使用user-cf的初衷
以前的推荐算法，往往是基于内容标签的推荐，比如，用户喜欢了《数据挖掘导论》这本书，而这本书有”数据挖掘“这个标签，那么就给这个用户推荐，其他的”数据挖掘“类的图书。标签就像媒介一样，即是物品（即item)的属性，又是用户（即user）的属性，把user和item连接起来。
可是，为什么非得有足够的标签才能推荐呢？
例如，“一个人问同一届的师兄，买什么参考书好。”这就不需要知道，这个人是什么专业的，“专业”就像上文的标签，即使没有标签，即使没有对用户的画像，也可以推荐，根据其他user来推荐item，就是user-cf。
相似的，“买了啤酒的顾客经常买尿布”（啤酒和尿布的故事），根据user喜欢的item的相似的item来推荐，就是item-cf。
如此，便摆脱了为了推荐而打标签，造基因库的苦逼的活儿；
如此，也质疑了建设user-profile对于推荐还是否有意义。
