开始我们机器学习的第一个算法。
还是借用吴老师的例子：
这个例子是预测住房价格的，我们要使用一个数据集，数据集包含俄勒冈州波特兰市的住房价格。在这里，我要根据不同房屋尺寸所售出的价格，画出我的数据集。比方说，如果你朋友的房子是 1250
平方尺大小，你要告诉他们这房子能卖多少钱。那么，你可以做的一件事就是构建一个模型，也许是条直线，从这个数据模型上来看，也许你可以告诉你的朋友，他能以大约 220000(
美元
)
左右的价格卖掉这个房子。
一，建立模型：
以之前的房屋交易问题为例，假使我们回归问题的训练集（Training Set）如下表所示：
这就是一个监督学习算法的工作方式，我们可以看到这里有我们的训练集里房屋价格。我们把它喂给我们的学习算法，学习算法的工作了，然后输出一个函数，通常表示为小写 ℎ表示。ℎ
代表
hypothesis
(
假设
)
，
ℎ
表示一个函数，输入是房屋尺寸大小，就像你朋友想出售的房屋，因此 ℎ
根据输入的
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