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每次使用 scikit 运行线性回归时都会得到不同的结果
您好 我有一个正在尝试优化的线性回归模型 我正在优化指数移动平均线的跨度以及回归中使用的滞后变量的数量 然而 我不断发现结果和计算的均方误差不断得出不同的最终结果 不知道为什么有人可以帮忙 启动循环后的流程 1 使用三个变量创建新的数据框
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pandas
scikitlearn
linearregression
如何找到已安装的pandas版本
我在使用 Pandas 的某些功能时遇到问题 如何查看我的安装版本是什么 Check pandas version In 76 import pandas as pd In 77 pd version Out 77 0 12 0 933 g
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pandas
基于一个键将数据从 df 复制到多列中的另一个 df
我有两个数据框 df1 和 df2 每个数据帧的唯一标识符是 ID 和 Prop Number 我需要将 df1 中的 Num1 2 和 3 列复制到 df2 1 Num 中的相应列 但我不确定如何对多个列进行合并 我想将 df2 保留为
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DataFrame
MERGE
在所有列上 apply() 自定义函数提高效率
我应用这个功能 def calculate recency for one column column pd Series gt int Returns the inverse position of the last non zero v
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pandas
performance
将 pandas 数据帧与 apply(lambda) 的结果连接起来,其中 lambda 返回另一个数据帧
数据帧在列中存储一些值 将这些值传递给函数 我得到另一个数据帧 我想将返回的数据帧的列连接到原始数据帧 我尝试做类似的事情 i pd concat i i cid id apply lambda x xy x axis 1 axis 1 但
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pandas
DataFrame
Lambda
concatenation
如何根据 Pandas 中的间隔分配值
我试图根据另一个数据帧的两个值之间的值向数据帧列分配一个值 intervals pd DataFrame columns From To Value data 0 100 A 100 200 B 200 500 C print interv
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pandas
通过日期时间列表根据日期列更新 pandas 数据框列
老问题 https stackoverflow com q 73168797 15975987 详情请参考上述问题 我需要添加 0 5 个工作日business days第二个列表中不在第一个列表中的每个假期的列 这是一个名为 df 的示例
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pandas
DataFrame
Dictionary
datetime
pandas.concat 和 numpy.append 大数据集的内存错误
我面临一个问题 我必须在循环中生成大型 DataFrame 每次两个 2000 x 800 pandas DataFrame 时进行 50 次迭代计算 我想将结果保存在内存中更大的 DataFrame 中 或者保存在类似字典的结构中 使用
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NumPy
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识别 Pandas 数据框中组中重复项的更好方法? [复制]
这个问题在这里已经有答案了 我有一个数据框 x c 0 0 1 1 3 2 2 1 1 3 2 1 4 3 1 5 4 1 6 1 0 7 3 1 8 2 1 9 1 2 我想生产 c x duplicated 0 1 0 False 1
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DataFrame
Python Pandas Dataframe,删除任何列中值为“None”的所有行
我有一个大数据框 创建时 None 用作无法计算数字的值 而不是 nan 如何删除任何列中包含 无 的所有行 我虽然我可以使用df dropna并设置值na 但我似乎做不到 Thanks 我认为这是数据框的一个很好的表示 temp pd D
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DataFrame
根据列中的值过滤数据帧的行
我想过滤数据帧中包含小于 10 的值的行 import numpy as np import pandas as pd from pprint import pprint df pd DataFrame np random randint
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DataFrame
Pandas:无法导入名称邻接
来自韦斯 def side by side objs kwds from pandas core common import adjoin space kwds get space 4 reprs repr obj split n for
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pandas
prettyprint
将 pandas 数据框中的数字和字母字符串转换为 int/float
我觉得必须有一个快速的解决方案来解决我的问题 我使用多个列表理解破解了一个实施不佳的解决方案 这无论如何都不理想 也许有人可以在这里帮忙 我有一组字符串值 例如 3 2B 1 5M 1 1T 其中最后一个字符自然表示百万 十亿 万亿 该集合
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使用另一个 Dataframe 中的索引替换 Dataframe 中的行
我有两个具有相同结构的数据框df and df a df a是一个子集df我需要重新融入df 本质上 df a有不同的行 具有不同的索引 df那些被操纵的 下面是每个索引的示例df and df a 它们都具有相同的列结构 因此所有列都是相
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Pandas 数据框获取每组的第一行
我有一只熊猫DataFrame像下面这样 df pd DataFrame id 1 1 1 2 2 3 3 3 3 4 4 5 6 6 6 7 7 value first second second first second first t
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DataFrame
groupby
row
从另一个数据帧中减去一个数据帧,不包括第一列 Pandas
我必须使用相同列的数据框 我的任务应该是从 df nap 中减去 df tot 而不触及第一列 A 最简单的解决方案是什么 谢谢你 import numpy as np import pandas as pd df tot pd DataF
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pandas
为 pandas 创建自定义插值函数
我目前正在尝试使用 pandas 清理和填充一些缺失的时间序列数据 插值函数工作得很好 但是它没有我的数据集所需的一些 不太广泛使用的 插值函数 几个例子是一个简单的 最后 有效数据点 它会创建类似于阶跃函数的东西 或者类似对数或几何插值的
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pandas
interpolation
如果其中一列具有相同的数据,如何通过从每个数据帧中选取几列来连接两个数据帧
有两个数据框df one and df two我想通过每个数据帧中的选择性列创建一个新的数据帧 df one e b c d 1 2 3 4 5 6 7 8 6 2 4 8 9 2 5 6 and df two e f g h 1 8 7
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python3x
pandas
类型错误:corr() 缺少 1 个必需的位置参数:“其他”
我是Python新手 遇到了困难 我应该计算皮尔逊相关系数 但我有错误 我唯一能想到的是 python 需要不同的语法 import pandas import numpy as np data pandas read csv One im
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NumPy
Pandas:合并数据框但对重叠列求和
我读了很多关于merge and join 的方法pandas DataFrames 并在我自己的问题上尝试这些 但没有完全找到解决方案 我有一个非常大的数据文件 csv 其中包含各种 ID 每小时的消耗量 我想汇总每个 ID 每月的消耗量
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