Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
R中不等长度列表的平均值
我有不等长度的向量列表 我想要的是平均值 在每个索引处 例如 a c 2 3 4 b c 2 3 4 5 c c 5 0 3 4 6 avg a b c c 9 3 6 3 11 3 9 2 6 1 如何在 R 中实现这一点 我们可以将向量
r
list
DataFrame
mean
r 沿着向量搜索并计算平均值
我的数据看起来像 require data table DT lt data table x c 19 19 19 21 21 19 19 22 22 22 y c 53 54 55 32 44 45 49 56 57 58 我想沿着 x
r
vector
mean
在 Azure 上部署 MEAN+Webpack
如何部署 MEAN STACK WEBPAC 应用程序 我有一个 MEAN Stack Webpac 应用程序和 nodejs 服务器 提供其余api 我使用 webpack 开发服务器运行 Angular 应用程序 构建 webpack
nodejs
Azure
WEBPACK
mean
计算第一个数字相似的所有元组值的平均值
考虑元组列表 7751 0 9407466053962708 6631 0 03942129 7751 0 1235432 如何以Python方式计算所有元组值的平均值 其中第一个数字相似 例如答案必须是 7751 0 5321449026
python
python3x
list
tuples
mean
MATLAB 错误:“以前似乎被用作函数或命令”
我想创建一个名为 E7stats 的函数 它对 csv 文件中包含的第一个期中考试的分数执行简单的统计分析 该函数接受一个字符串输入 filename csv 文件的名称 并返回一个输出 一个 1 2 结构体数组 S 其两个条目都包含四个字
file
MATLAB
min
mean
standarddeviation
基于定义的时间间隔(bin)的时间序列平均值
这是我的数据集的示例 我想每 10 秒根据时间 即 ts 计算一次 bin 平均值 您能否提供一些提示以便我可以继续 就我而言 我想平均每 10 秒的时间 ts 和 Var 比如我会得到Var和ts从0到10秒的平均值 我将得到另一个 Va
r
TimeSeries
mean
binning
计算 R 中具有不同权重的组的一系列加权平均值
我有以下数据集 实际数据的简单版本 data 并且想分别使用权重 w1 和 w2 计算变量 x1 和 x2 的加权平均值 分为两组 由变量 n 确定的组 data lt data frame n c 1 1 1 2 2 2 x1 c 4 5
r
mean
withstatement
weightedaverage
Pandas fillna() 基于特定列属性
假设我有这张桌子 Type Killed Survived Dog 5 2 Dog 3 4 Cat 1 7 Dog nan 3 cow nan 2 其中的价值之一Killed缺少 Type Dog 我想将平均值归咎于 Killed for
python
pandas
Indexing
NaN
mean
我想在matlab中计算两行的平均值
我在 matlab 中有一个 1028 x 18 矩阵 我想在 Matlab 中计算第一行和第二行按列值 第三行和第四行等的平均值 并得到一个具有平均值的新矩阵 我想你想计算每对行的列平均值 将数组重塑为 2 x 18 1028 2 计算平
MATLAB
mean
具有相同标签的列的平均值
我有两个向量 data vector A 1 2 2 1 2 6 2 3 2 3 3 5 label vector B 1 2 1 2 3 NaN 我想取具有相同标签的所有列的平均值 并将它们输出为按标签号排序的矩阵 忽略 NaN 所以 在
MATLAB
Optimization
vector
vectorization
mean
R中多个列表的元素均值
我有十个巨大的列表 每个列表有七个元素 但元素很大 我需要计算这些列表的元素平均值 那么如果有A1 A2 A3 A10列表 我需要计算 mean1 mean A1 1 A2 1 A3 1 A10 1 mean7 mean A1 7 A2 7
r
list
mean
Pandas:使用 groupby 获取每个数据类别的平均值
我有一个如下所示的数据框 gt gt gt df data category Out 47 data category 0 4610 2 15 4610 2 22 5307 7 23 5307 7 25 5307 7 数据和类别都是数字 所
python
pandas
Aggregate
mean
MEAN.js 社交共享?
因此 我使用 MEAN js 构建了一个应用程序 并对文章 博客 部分进行了一些更新 以实现更好的 SEO 可读性 设计等 不过 我似乎无法弄清楚的一个问题是如何共享使用 Facebook Google Twitter 等的文章 并让它们使
javascript
angularJS
Express
mean
meanjs
shell中多个文件的平均值
我想计算 15 个文件的平均值 ifile1 txt ifile2 txt ifile15 txt 每个文件的列数和行数相同 部分数据看起来像 ifile1 txt ifile2 txt ifile3 txt 3 5 2 2 1 2 1 3
shell
unix
awk
mean
OpenCV 中的列标准差
有没有直接的方法来计算opencv中矩阵的列标准差 类似于Matlab中的std 我找到了一个平均值 cv Mat col mean reduce A col mean 1 CV REDUCE AVG 但我找不到这样的标准差函数 这是您正在
opencv
mean
“fasta 文件中序列的平均长度”:你能改进这个 Erlang 代码吗?
我正在尝试获取平均长度快速序列 http en wikipedia org wiki Fasta Sequence using Erlang fasta 文件看起来像这样 gt title1 ATGACTAGCTAGCAGCGATCGACC
string
ERLANG
Sequence
Bioinformatics
mean
Python Pandas 根据条件求平均值到新列中
我有一个包含以下数据的 pandas 数据框 matchID server court speed 1 1 A 100 1 2 D 200 1 3 D 300 1 4 A 100 1 1 A 120 1 2 A 250 1 3 D 110
python
pandas
mean
创建节点角度应用程序[关闭]
Closed 这个问题是基于意见的 help closed questions 目前不接受答案 我正在创建一个节点角度应用程序 正如我所确定的 有两种方法 作为单个应用程序 所以它是一个节点项目 角度文件夹 客户端 位于其中 所以文件结构是
angularJS
nodejs
angular
meanstack
mean
np.mean 和 tf.reduce_mean 有什么区别?
In the MNIST 初学者教程 https www tensorflow org versions master tutorials mnist beginners index html 有这样的声明 accuracy tf redu
python
NumPy
machinelearning
mean
tensorflow
as.numeric 函数更改我的数据框中的值[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我有一列包含速度测量值 我需要将其更改为数字 以便我可以使用平均值和总和函数 然而 当我转换它们时 值会发生很大的变化 为什么是这样 这是我的数据最初的样子 这是数据框的结构 data frame 1899571
r
Sum
numeric
mean
1
2
3
4
»