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从 .csv 文件读取值并将其转换为浮点数组
我偶然发现了一个小编码问题 我基本上必须从 csv 文件中读取数据 该文件看起来很像这样 2011 06 19 17 29 00 000 72 44 56 0 4772 0 3286 0 8497 31 3587 0 3235 0 9147
python
Arrays
csv
NumPy
dataconversion
Python 中 FFT 的循环加速(使用“np.einsum”)
Problem 我想加速包含大量乘积和求和的 python 循环np einsum 但我也愿意接受任何其他解决方案 我的函数采用形状为 n n 3 的向量配置 S 我的情况 n 72 并对 N N 点的相关函数进行傅里叶变换 相关函数定义为
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NumPy
loops
fft
correlation
在 numpy 中快速找到对称对
from itertools import product import pandas as pd df pd DataFrame from records product range 10 range 10 df df sample 90
python
pandas
NumPy
Python 使 UMAP 更快(呃)
我正在使用 UMAP https umap learn readthedocs io en latest https umap learn readthedocs io en latest 以减少数据的维度 我的数据集包含 4700 个样本
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performance
NumPy
runumap
如何矢量化 3D Numpy 数组
我有一个 3D numpy 数组 例如a np zeros 100 100 20 我想对每个执行操作x y涉及所有元素的位置z轴 结果存储在一个数组中 例如b np zeros 100 100 在同一个对应的x y位置 现在我使用 for
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Arrays
performance
NumPy
vectorization
使用 NAN 替换强制转换非数字 numpy 数组
考虑数组 x np array 1 2 a 绑定转换为浮点数组会引发异常 x astype np float ValueError could not convert string to float a numpy 是否提供任何有效的方法将
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NumPy
typeconversion
NaN
coercion
用python计算逻辑回归
我尝试计算逻辑回归 我有 csv 文件形式的数据 看起来像 node id second major gender major index year dorm high school student fac 0 0 2 257 2007 1
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NumPy
pandas
networkx
StatsModels
关于 NumPy 数组切片何时是引用以及何时是副本的混淆
如果我尝试以下操作 gt gt gt import numpy as np gt gt gt arr np arange 10 gt gt gt s arr 2 5 gt gt gt s 12 gt gt gt s arr array 12
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Arrays
NumPy
如何将稀疏矩阵拆分为训练集和测试集?
我想了解如何使用稀疏矩阵 我有这段代码可以生成多标签分类数据集作为稀疏矩阵 from sklearn datasets import make multilabel classification X y make multilabel cl
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NumPy
scikitlearn
sparsematrix
在 numpy 中获取日志返回的最有效方法是什么
构建日志返回序列的最快且最优雅的解决方案是什么 问题主要在于映射一个函数 该函数将第 i 个和第 i 1 个元素作为数组中每个元素的输入 对于函数和简单数组 我可以定义日志返回 如下所示 import numpy as np ar np r
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performance
NumPy
Dictionary
financial
Python 中高效的逐元素函数计算
我有以下优化问题 给定两个 np arraysX Y和一个函数K我想尽快计算矩阵关联 gram matrix 其中 i j th元素计算为K X i Y j 这里有一个使用嵌套 for 循环的实现 它被认为是解决此类问题最慢的 def pr
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NumPy
scikitlearn
vectorization
我可以在没有循环的情况下清理 numpy 数组吗?
也许没什么大不了的 但遵循以下内容让我心碎 deltas data 1 data 1 有了这个 for i in range len deltas if deltas i lt 0 deltas i 0 if deltas i gt 100
python
NumPy
Python 中的归一化互相关
最近几天我一直在努力计算两对向量 x和y 的自由度 参考Chelton 1983 它是 根据 Chelton 1983 的自由度 https i stack imgur com O0DqE png 我找不到使用 np correlate 计
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NumPy
machinelearning
correlation
crosscorrelation
使用 Numpy 生成行和列之和为 1 的随机二进制矩阵
我想生成一个随机数n x n使用 NumPy 的二进制矩阵 其中 每个值都是0 or 1 每行总计为1 每列总计为1 例如 一个有效的矩阵可能是 1 0 0 0 0 1 0 1 0 而无效的是 1 0 0 0 0 1 0 0 1 我尝试执行
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NumPy
matrix
sparsematrix
Numpy 数组被舍入?小浮点数的减法
我将 numpy 数组的元素分配为等于 小 值的 python 浮点类型数字的减法 当我这样做并尝试通过打印到命令行来验证结果时 数组被报告为全零 这是我的代码 import numpy as np np set printoptions
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Arrays
NumPy
rounding
prettyprint
Numpy 中如何获得向量的大小?
为了与 只有一种明显的方法可以做到这一点 保持一致 如何在 Numpy 中获取向量 一维数组 的大小 def mag x return math sqrt sum i 2 for i in x 上面的方法有效 但是我无法相信我必须自己指定这
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NumPy
pandas.concat 和 numpy.append 大数据集的内存错误
我面临一个问题 我必须在循环中生成大型 DataFrame 每次两个 2000 x 800 pandas DataFrame 时进行 50 次迭代计算 我想将结果保存在内存中更大的 DataFrame 中 或者保存在类似字典的结构中 使用
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python27
NumPy
pandas
python中图像的几何扭曲
我想使用 python 对图像执行几何变换 以沿给定曲线 拉直 或校正图像 似乎 scikit imageProjectiveTransform and warp 对此非常有用 但文档很少 我按照文档进行操作here http scikit
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imageprocessing
NumPy
scikitimage
类型错误:corr() 缺少 1 个必需的位置参数:“其他”
我是Python新手 遇到了困难 我应该计算皮尔逊相关系数 但我有错误 我唯一能想到的是 python 需要不同的语法 import pandas import numpy as np data pandas read csv One im
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pandas
NumPy
从给定起始索引的一维数组中提取子数组 - Python / NumPy
NumPy 数组可以与其他数组一起索引 为了显示 gt gt gt import numpy as np gt gt gt arr np array 0 0 1 0 2 0 3 0 4 0 5 0et f4 gt gt gt ids np
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Arrays
NumPy
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