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禁用标准。 Python 沙箱实现中的文件 I/O 和文件 I/O
我正在尝试设置 Python 沙箱并希望禁止访问标准和文件 I O 我正在运行的 Python 服务器内运行沙箱 我已经看过类似的模块RestrictedPython and PyPy 但是 我希望能够在正在运行的 Python 服务器内部
python
file
IO
sandbox
PyPy
在 pypy 中调用 python 文件
我最近搬到了 PyPy 它的速度快得惊人 但是很多 python 库还没有实现 所以我有很多自制的 python 函数 我想在 PyPy 代码中调用它们 这是我的问题 有没有办法在 PyPy 中调用 python 文件或函数 并向其传递一些
python
PyPy
为什么 PyPy 翻译这么慢?
将 pypy 实现转换为 c 文件并在具有 2G mem 和 Intel Core2 2GHz CPU 的现代笔记本电脑上构建 pypy c 需要几个小时 我知道这是一个 CPU 密集型任务 但是有必要这么慢吗 有没有机会或者空间来减少计算
PyPy
如何将 PIL 与 PyPy 一起使用?
我进行了一些搜索 但找不到将 PIL 与 PyPy 一起使用的教程 根据 PyPy 的博客 支持 PIL 我在 PYTHONPATH 中使用 pip 安装了 PIL 下载后 pip make 2个 pyd文件 imaging pyd和 im
python
pythonimaginglibrary
PyPy
为什么使用 Python 解释器计算小斐波那契数列比 PyPy 更快
我正在使用 PyPy 进行一些斐波那契计算 首先我从较大的数字开始 PyPy 更快一点 但是对于较小的数字 它提供几乎相同的性能 并且某些情况下普通解释器比 pypy 快得多 有什么具体原因吗 from time import time d
python
Fibonacci
PyPy
为什么 PyPy 没有包含在标准 Python 中?
我在看PyPy http pypy org 我只是想知道为什么它没有被主流 Python 发行版采用 像 JIT 编译和更低的内存占用这样的东西不会大大提高所有 Python 代码的速度吗 简而言之 PyPy 的主要缺点是什么导致它仍然是一
python
PyPy
我使用 PyPy 是否错误?它比标准 Python 慢 10 倍
我听说过有关 PyPy 的好消息 特别是我听说它非常快 这让我想知道它是否可用于我的嵌入式项目 我下载了PyPy 2 6 for my Windows 7PC 并将内容解压到一个目录中 我编写了一个小型测试程序来进行基准测试 import
python
PyPy
我有哪些选项可以加快 kivy android 应用程序的速度并减小其大小
我想知道打包后我有什么选择可以加速 kivy 的速度 我正在研究 cython 和 pypy 因为它们应该可以加速 python 另外 我读到 kivy 可能比大多数 Android 应用程序稍慢一些 但更大一些 因为它包含 python
python
kivy
Cython
PyPy
枕头安装PyPy3缺少zlib
我当前正在尝试将 PIL 与 PyPy3 一起使用 但无论我如何尝试安装它 我都会收到错误 首先我尝试使用正常安装pypy3 pip install pillow 但出现我需要 zlib 的错误 因此 在寻找解决方案一段时间后 我发现了ea
python
python3x
pythonimaginglibrary
PyPy
PyPy 中的 GIL 在哪里?
PyPy GIL 是 RPython 中 PyPy 解释器实现的一部分 还是 translate py 自动添加的东西 也就是说 如果我用 RPython 编写自己的新语言解释器并通过 translate py 运行它 它是否会先验地受到
PyPy
GIL
rpython
为什么 cffi 比 numpy 快这么多?
我一直在尝试用 python 编写 cffi 模块 它们的速度让我想知道我是否正确使用了标准 python 这让我想彻底转向C 说实话 有一些很棒的 python 库我永远无法用 C 重新实现自己 所以这比任何实际情况都更假设 此示例显示了
python
c
NumPy
PyPy
pythoncffi
为什么 cython 嵌入插件在 python 解释器中比 rust-c 接口版本具有更高的性能?
我想问一些关于python解释器的底层原理的问题 因为我自己搜索的过程中并没有得到太多有用的信息 我最近一直在使用 rust 编写 python 插件 这为 python 的 cpu 密集型任务提供了显着的加速 并且与 c 相比 编写速度也
python
Rust
Cython
PyPy
pyo3
在 PyPy 上运行 Scrapy
是否可以运行Scrapy on PyPy 我浏览了文档和 github 项目 但唯一的地方PyPy提到的是有一些单元测试正在执行PyPy2年前 参见PyPy support https github com scrapy scrapy pu
python
Scrapy
twisted
lxml
PyPy
pypy 内存使用量永远增长?
我有一个复杂的 python 服务器应用程序 它一直持续运行 下面是它的一个非常简化的版本 当我使用 python 运行以下应用程序时 python Main py 它立即使用 8mb 的内存 并保持在 8mb 的内存 这是应该的 当我使用
python
memory
memoryleaks
PyPy
PyPy 错误:AttributeError:在库中找不到符号 SCDynamicStoreCopyProxies <无>
我的 Mac 上有一个程序 我认为它太慢了 我想使用 pypy 来加快速度 我得到了 pypy 的 mac 二进制发行版 然后我运行了 pypy m pip install 它说我需要运行 Ensurepip 但是当我运行它时 它引发了这个
MacOS
PyPy
如何在 Yosemite 上设置 lxml 和 pypy?
我想学习一些 lxml 和 pypy 所以我决定在我的 Yosemite Mac 上安装它 但经过三天的尝试 我仍然无法尝试 lxml 因为我无法正确设置 这是我所做的 做了一次干净的homebrew and xcode select in
python
MacOS
lxml
PyPy
在 Windows 10 上为 PyPy3 安装 numpy 时出现问题
我在尝试在 Windows 10 计算机上安装 pypy3 的 numpy 时遇到问题 由于我无法判断这个问题是源于我的 pypy3 安装还是其他原因 所以我在这里描述了迄今为止我所遵循的所有步骤 正如官方所示下载页面 I have 下载并
python
VisualStudio
NumPy
pip
PyPy
如何使用 cffi 在 C 中嵌入返回字符串的 Python 函数?
我正在尝试使用 PyPy 和 cffi 在 C 中嵌入 Python 函数 我正在跟进本指南来自 PyPy 文档 问题是 我发现的所有示例都对整数进行操作 而我的函数接受一个字符串并返回一个字符串 我似乎不知道如何在 C 中嵌入这个函数 因
python
c
string
PyPy
pythoncffi
CPython 和 PyPy 小数运算性能
我想使用数百万个数据点 以小数表示 运行 100k 次模拟 我选择小数而不是浮点数是为了浮点精度和易于对我的逻辑进行单元测试 因为0 1 0 1 0 1对于浮点数不等于 0 3 我希望通过使用 PyPy 来加快模拟速度 但在我的测试过程中我
python
performance
Math
floatingpoint
PyPy
无法安装 numpy - 需要 MS Visual C++ 14.1。但是已经安装了
我在 Windows 10 上使用 pypy3 6 v7 3 0 我正在尝试安装 numpypip install numpy 但我不断收到错误 error Microsoft Visual C 14 1 is required Get i
python
pip
PyPy
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