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如何在新算法中添加weka特征?
我想在 weka 中添加一种新算法 在一个算法中具有分类 聚类 关联等功能 我应该如何编写代码来包含所有 weka 功能 并为这个新算法向 weka 添加一个选项卡 我已经向 weka 添加了一个虚拟算法 现在它可以工作了我想添加一个结合了
Algorithm
Weka
Eclipse - 为现有项目设置 .classpath 文件
我有一个java项目 来自其他人的 Eclipse 项目的工作文件夹 我认为这是一个 Repast Simphony 项目 在我的 Eclipse 中 我创建了一个新的 Java 项目并告诉它使用现有的代码 所以它似乎已经引入了所有代码 但
Java
eclipse
eclipseplugin
classpath
Weka
如何将两组 weka 实例合并在一起
目前 我一次将一个实例从一个数据集复制到另一个数据集 有没有办法做到这一点 使字符串映射保持完整 mergeInstances 水平工作 是否有等效的垂直合并 这是我用来将多个 arff 文件中相同结构的数据集读取到一个大型数据集中的循环的
Java
MERGE
set
Weka
WEKA 中监督重采样和无监督重采样有什么区别?
我想知道有什么区别weka filters supervised instance Resample and weka filters unsupervised instance Resample 在什么情况下我们应该使用每一种 监督重采样
Java
machinelearning
Classification
Weka
resampling
如何使用 MATLAB 从 WEKA 检索类值
我正在尝试使用 MATLAB 和 WEKA API 从 WEKA 检索类 一切看起来都很好 但类始终为 0 有什么想法吗 我的数据集有 241 个属性 将 WEKA 应用于该数据集我得到了正确的结果 创建第一个训练和测试对象 然后构建分类器
MATLAB
machinelearning
Classification
Weka
Decisiontree
如何在weka中连接mysql数据库?
我想在 weka 中使用我的 mysql 数据库来分析数据 我下载 mysql connector java 5 0 8 bin jar 并将其放入程序文件文件夹中的 weka 文件夹中 并将此路径添加到系统变量路径中 但是当我打开 wek
mysql
JDBC
Weka
Weka:如何在 java 中获取测试实例的预测值?
我已经成功训练了一个分类器 bayesnet 并构建了一个测试集 ARFF 格式 该测试集有一个实例 有一个缺失值 Evaluation eTest new Evaluation trainingInstance eTest evaluat
Java
Weka
Bayesian
在 Weka 中对单实例进行分类
我使用 WEKA gui 训练并创建了 J48 模型 我将模型文件保存到我的计算机上 现在我想用它对我的 Java 代码中的单个实例进行分类 我想获得对属性 簇 的预测 我所做的如下 public void classify double
machinelearning
Classification
Weka
Prediction
Decisiontree
如何使用java获取weka中的最近邻居
我一直在尝试使用与 weka 机器学习库一起使用的 Ibk 最近邻算法 我知道如何对实例进行分类 但我想实现协同过滤功能 因此我需要实际获取最接近感兴趣对象的实际对象列表 在 weka 中我实际上该如何使用它的 java API 来做到这一
Java
Algorithm
machinelearning
Weka
nearestneighbor
WEKA 工具包中的隐马尔可夫模型相当于什么?
我需要对来自由 8 个加速度计组成的传感器网络的数据流进行分类 每个加速度计都会给我一个 X Y 和 Z 值 因此 在每个样本中 我有 8 x 3 24 个加速度值 我的采样频率约为 30 Hz 执行时间约为 0 5 秒 起初我想为此使用隐
Classification
Sensors
Weka
hiddenmarkovmodels
如何在java中使用StringToWordVector(weka)?
这是我的arff文件 relation hamspam attribute text string attribute class ham spam data good ham very good ham bad spam very bad
Java
Classification
Weka
arff
Weka 仅将数字更改为名义
我有一个 CSV 文件 正在导入 Weka 所有变量均以数字形式导入 我需要将其中 3 个更改为名义值 然而 当我在其上放置数字滤波器时 所有变量都会发生变化 我只想改3 1 有没有办法通过过滤器改变一些 2 或者您可以在导入时设置它 如果
Weka
如何将聚类标签与 Matlab 中的“真实值”标签相匹配
我在这里搜索并用谷歌搜索 但没有结果 在 Weka 中进行聚类时 有一个方便的选项 即类到聚类 它与算法生成的聚类相匹配 例如简单的 k means 到您作为类属性提供的 基本事实 类标签 这样我们就可以看到聚类准确率 错误百分比 现在 我
MATLAB
clusteranalysis
Weka
如何在 weka 中表示用于分类的文本?
您能告诉我如何在 weka 中表示文本分类的属性或类吗 我可以使用什么属性进行分类 词频还是仅词 ARFF 格式的可能结构是什么 你能给我几行该结构的例子吗 预先非常感谢您 最简单的替代方法之一是从 ARFF 文件开始解决二类问题 例如 r
Java
machinelearning
Classification
Weka
arff
WEKA 生成的模型似乎无法预测给定属性索引的类别和分布
Overview 我正在使用 WEKA API 3 7 10 开发者版本 来使用我预制的 model files 我制作了 25 个模型 五种算法的五个结果变量 J48决策树 http weka sourceforge net doc de
Java
machinelearning
Weka
Decisiontree
Prediction
导入weka.jar文件
我是佐治亚州亚特兰大当地一所大学的学生 我正在寻找将 Weka jar 文件合并到我的班级项目的 Eclipse 中 我已经多次尝试使用 Eclipse 将 weka 3 4 jar 文件合并到 java 项目中的 java 构建路径中 每
Java
jar
Weka
句子分类(Categorization)
我一直在阅读有关文本分类的内容 并找到了几个可用于分类的Java工具 但我仍然想知道 文本分类与句子分类相同吗 有没有专注于句子分类的工具 文本分类 和 句子分类 之间没有正式的区别 毕竟 句子是一种文本 但一般来说 当人们谈论文本分类时
Java
NLP
Weka
Gate
Weka 高斯过程算法中的错误:乘法仅适用于双精度数
我有这个数据集 我想通过请求 API 将 weka 算法应用于它 RELATION dataset ATTRIBUTE timestamp DATE yyyy MM dd HH mm ss z ATTRIBUTE action scale
machinelearning
Dataset
Weka
处理不平衡问题后,数据高度倾斜,准确性下降
在对数据进行预处理 例如缺失值替换和异常值检测 后 我使用随机化方法对数据进行分区 并使用 WEKA 删除百分比过滤器 我的数据集是一个高度倾斜的数据集 不平衡比为 6 1 对应于负类和正类 如果我使用朴素贝叶斯分类器对数据进行分类 而不处
Classification
Weka
如何使用Weka预测结果
我是 Weka 新手 对该工具感到困惑 我有一个关于水果价格和相关属性的数据集 我正在尝试使用数据集预测具体的水果价格 由于我是 Weka 新手 我不知道如何完成这项任务 请帮助我或指导我了解有关如何进行预测以及此任务的最佳方法或算法是什么
Dataset
datamining
Classification
Weka
Prediction
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