我的数据框有几列，如下所示：
df1 <- data.frame(A = c(1,2,4), B=c(1,3,1), C=c(1,1,3))
我有两个条件来获取 A 列的平均值。
- 条件1：我想在B为1时获得A列的平均值，即只对row1和row2进行平均。
- 条件2：当A列的值大于1但小于3时，我想获得B列的平均值，即只考虑第2行。
我知道我可以使用过滤器将数据框剪切为仅包含 B 列 = 1。但是，当我希望将 B 列视为 1 和 3 之间的范围时，我不确定该怎么做。
有没有更智能的方法来获取列的平均值，而无需先将数据帧切割成较小的尺寸？
您可以在同一调用中进行子集化mean像这样：
with(df1, mean(A[B == 1]))
with(df1, mean(B[A > 1 & A < 3]))
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