input上传文件图片本地预览

2023-05-16

<form>
<input type="file" id="avatar" name="avatar">
<button>点击上传<button>
<form>

<label for="avatar">
<img src="/img/avatar.jpg"  alt="图片" />
</label>

<script>

const current = null  //全局变量接收文件信息

//获取对象
const inpt = document.querySelector('input');
const img = document.querySelector('img');

//图片本地预览
inpt.onchange = function(){
   
  //拿到文件信息
   console.dir(this) 
  const file = this.files[0]

  //判断有无内容,则什么都不做
  if(!file) return

  //准备new filereader(),去解析文件
  const fd = new FileReader()

  //解析文件,是异步的
  fd.readAsDataURL(file)
  
  //解析完毕事件
  fd.onload = function(){
   console.log(fd.result) //解析结果
   img.src = fd.result
   current = file

  }
}

//图片上传
const form = document,querySelector('form')
form.submit = function(e){
    e.preventDefault();
 
    //获取文件信息到form里
    const formData = new FormData()

    //图片必选,判断current
    if(!current) return window.alert("未选择图片")

   formData.append("avatar",current)
  
     const xhr = new XMLHttpRequest()
     xhr.open('post','/v1/setphoto)
     xhr.send(formData)
     xhr.onload = function (){
        const res = Json.Parse(xhr.responseText)
        console.log(res)
     }
}

</script>

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

input上传文件图片本地预览 的相关文章

随机推荐

  • 典型环节的频率特性(建议收藏)

    自控笔记 5 3典型环节频率特性 控制系统种类繁多 xff0c 传递函数复杂 xff0c 但任何形式的传递函数都是由有限的典型环节组成 因此 xff0c 掌握典型环节的频率特性是使用频域法分析系统的基础 如下表所示 xff0c 构成系统的最
  • 【WINAPI】CreateSemaphore_信号量

    WINAPI CreateSemaphore 信号量 1 注册信号量函数1 1 参数1 2 返回值 2 释放信号量函数2 1 参数2 2 返回值 3 WaitForSingleObject3 2 参数3 3 返回值 4 例子4 1 运行结果
  • MAVROS二次开发(一)MAVROS的安装

    MAVROS二次开发 一 MAVROS的安装 1 参考网址 https dev px4 io v1 10 en ros mavros installation html https github com mavlink mavros tre
  • MAVROS二次开发(二)(三)添加自定义消息

    MAVROS二次开发 二 MAVROS消息添加 1 自定义rostopic消息 路径 xff1a catkin ws src mavros mavros msgs msg 自定义消息文件名称 xff1a CrawlControlStatus
  • MAVROS二次开发(四)添加消息处理插件

    MAVROS二次开发 四 添加消息处理插件 mavros插件所在路径 xff1a catkin ws src mavros mavros src plugins 1 自定义消息处理插件的编写 参考代码 xff1a catkin ws src
  • MAVROS二次开发(五)进行测试

    MAVROS二次开发 五 进行测试 1 测试环境 PX4 xff1a v1 10 1 xff08 含自定义mavlink消息收发 xff09 ROS xff1a KineticUbuntu xff1a 16 04LTSQGC xff1a S
  • ROS2+PX4开发环境配置

    一 ROS2安装 Ubuntu18 04的ros2版本 xff1a Eloquent 参考网址 xff1a https docs ros org en eloquent Installation Linux Install Debians
  • Windows10下Airsim+PX4(WSL2)+MAVROS仿真环境搭建

    一 Windows10下WSL2安装 1 1 WSL2的安装与配置 首先在Windows10下启用WSL xff0c 以管理员身份打开 PowerShell 工具并运行以下命令 dism span class token punctuati
  • Windows10通过vcpkg快速配置PCL库

    1 安装C 43 43 包管理工具vcpkg https github com microsoft vcpkg span class token function git span clone https github com micros
  • 微软Chromium版Edge浏览器正式稳定版

    微软Chromium版Edge浏览器正式稳定版 近期微软Chromium版Edge浏览器正式稳定版下载已经泄露 xff0c 版本77 0 235 9 此版本没有div什么的那些 xff0c 和之前的图标一样 当安装新Edge稳定版之后 xf
  • C++疑难问题

    acwing中的算法疑惑 1 为什么确定范围 要 43 10 在使用归并排序和快速排序等方法时有效率问题 xff0c 确定范围在1e6 但是选择的是1e 43 10 2 C 43 43 除二乘2简单方法以及算法效率问题 算法效率速度排行 x
  • 用python的scipy中的odeint来解常微分方程中的一些细节问题(适用于小白)

    用python的scipy中的odeint来解常微分方程中的一些细节问题 xff08 适用于小白 xff09 写在前面 最近有些需要解决常微分方程的问题 xff0c 网上查了很多教程都不是很明晰 xff0c 便自己研究了一段时间 xff0c
  • VsCode使用Git连接Gitee和GitHub

    VsCode连接GitHub和Gitee VsCode连接GitHub和Gitee一 软件安装1 安装git2 vscode 二 在Github或者Gitee上创建空的仓库 项目1 在Github创建空的仓库 项目2 在Gitee创建新项目
  • Julia配置【使用VScode中的Jupyter编写Julia的方法】

    简略目录 安装Julia切换国内源安装Ijulia插件VSCode配置 首次编写日期 xff1a 2021 07 10 安装Julia 官网 xff0c 一路默认即可 xff0c 记得添加PATH xff0c 安装位置可以自定义 切换国内源
  • VSCode配置C++环境(MSVC)

    VSCode配置C 43 43 环境 xff08 MSVC xff09 最近心血来潮 xff0c 想用一下微软的VSCode写一下C 43 43 xff0c 然而第一步就卡住了 xff0c 竟然不会配置C 43 43 环境 xff0c 陆陆
  • GTSAM理解

    1 xff1a GTSAM是什么 参考博文 xff1a gtsam xff1a 从入门到使用 1 xff1a 是什么 xff1a GTSAM是用于计算机视觉和多传感器融合方面用于平滑和建图的C 43 43 库 xff0c GTSAM采用因子
  • tag与branch的区别

    1 什么是tag 什么时候应该创建一个tag 项目的版本管理中 每当一个release版本发布时 需要做一个记录 以便以后需要的时候能查找特定的版本 这时候就用到tag这个功能 Git中的tag指向一次commit的id xff0c 通常用
  • 简历中“项目经历“该如何写?

    前言 找工作 xff0c 简历是最关键的一步 xff0c 只有通过了简历筛查才能往下继续进行 很多人写简历 xff0c 都是在记录流水账 xff0c 看来没有任何平淡寡味 其实简历的核心价值就在于游说 hr 和面试官 xff1a 看我 xf
  • 深度学习解释:Precision、Recall、IoU、Ap/mAp

    深度学习的指标都是 xff08 APAverage Precision xff09 二分类情况下的Precision xff08 查重率 xff09 和Recall xff08 查全率 xff09 对于二分类问题 xff0c 可将样例根据其
  • input上传文件图片本地预览

    lt form gt lt input type 61 34 file 34 id 61 34 avatar 34 name 61 34 avatar 34 gt lt button gt 点击上传 lt button gt lt form