机器学习鸡尾酒会音频应用

我对这篇文章有一个疑问：鸡尾酒会算法 SVD 实现...用一行代码？ https://stackoverflow.com/questions/20414667/cocktail-party-algorithm-svd-implementation-in-one-line-of-code

我意识到也有类似的问题。但是，请注意，我的特定问题将事情带向了一个新的方向，因为我正在寻找一个纯粹的 Python 等效项。当用 Python 3.5 编写时，这个过程是否优雅/简单（与原始 Octave 的“一行代码”相反）？还包括此类应用程序的任何相关 Python 库。当然，如果事实证明Python根本不适合这种应用程序，请解释原因。

我只是寻求一些专家的意见，了解它的外观和/或仅在 Python 3.5 中的可行性。

使用 numpy 怎么样？ 使用this https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/numpy-for-matlab-users.html指南我将声明翻译为

from numpy import *
U, S, Vh = linalg.svd(dot((tile(sum(x*x,0),(x.shape[0],1))*x),x.T))

它可以运行，但我没有任何数据来实际测试它。