Python内置容器是线程安全的吗？

我想知道Python内置容器（列表、向量、集合...）是否是线程安全的？或者我是否需要为我的共享变量实现锁定/解锁环境？

您需要为将在 Python 中修改的所有共享变量实现自己的锁定。您不必担心从不会被修改的变量中读取（即并发读取是可以的），因此不可变类型（frozenset, tuple, str) are probably安全，但不会造成伤害。对于你将要改变的事情 -list, set, dict以及大多数其他对象，您应该拥有自己的锁定机制（虽然就地操作在大多数对象上都可以，但线程可能会导致超级讨厌的错误 - 您也可以实现锁定，这非常简单）。

顺便说一句，我不知道你是否知道这一点，但在 Python 中锁定非常简单 - 创建一个 threading.lock 对象，然后你可以像这样获取/释放它：

import threading
list1Lock = threading.Lock()

with list1Lock:
    # change or read from the list here
# continue doing other stuff (the lock is released when you leave the with block)

在 Python 2.5 中，执行以下操作from __future__ import with_statement; Python 2.4 及之前版本没有此功能，因此您需要将 acquire()/release() 调用放入try:...finally: blocks:

import threading
list1Lock = threading.Lock()

try:
    list1Lock.acquire()
    # change or read from the list here
finally:
    list1Lock.release()
# continue doing other stuff (the lock is released when you leave the with block)

关于 Python 中线程同步的一些非常好的信息 https://web.archive.org/web/20201101025814id_/http://effbot.org/zone/thread-synchronization.htm.