我正在尝试绘制两个 3d 数组：第一个数组的 (z) 值在范围内[-0.15, 0.15]，第二个来自[-0.001, 0.001]。当我绘图时，色标自动遵循数据范围：如何设置自定义比例？我不想看到 0.001 的浅色，而应该看到 0.15 的浅色。如何修复秤？
我分享下面的部分代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.graph_objects as go
data1=np.load("test.npy")
fig = go.Figure(data=[go.Surface(z=data1,colorscale="viridis")])
fig.update_layout(margin = dict(t=100,r=100,b=100,l=100),
scene = dict(zaxis = dict(range=[-0.15,0.15],)),
showlegend = False,
width = 1000, height = 1000,
autosize = False )
fig.update_layout(scene = dict(
xaxis_title='x',
yaxis_title='y',
zaxis_title='z'))
fig.write_image("image.pdf")
fig.show()
我刚刚查看了plotly API 参考，有什么样的参数Surface需要。在那里我看到cmin, cmax and cmix。您可以设置这些来告诉 Surface 色标的最小值、最大值和中点应该在哪里。根据您的情况，只需将 cmin 和 cmax 设置为适合您的用例的值：
go.Surface(z=data1, colorscale="viridis", cmin=-0.15, cmax=0.15)例如
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