几点...
除非你使用连接Made_Up_Of and Season要过滤掉行，您不需要这些表。我把它们留在这里了；如果需要，您可以将它们添加回来。
Mark Tickner 是正确的，您应该使用 ANSI JOIN 语法。它的好处（除了标准之外）是它将连接逻辑与要连接的表放在一起。一旦你习惯了它，我想你会发现它更好。
你真正追求的是最大化pf.StartDate对于每个PlayerID，这非常适合分析ROW_NUMBER()功能。这PARTITION BY pi.PlayerID ORDER BY pf.StartDate DESC基本上会赋值1到每个玩家最近排序日期的行。外部过滤掉除带有以下内容的行之外的所有行1排行。
您还可以使用以下方式指定排名RANK() and DENSE_RANK()分析函数，但如果某个玩家最近的日期有平局，那么所有平局日期将排名第一，您将获得该玩家的多行。在这种情况下，您只需要每个玩家一行，请使用ROW_NUMBER()反而。
把它们放在一起，你会得到这个：
SELECT MatchID, PlayerID, TeamID, MatchDte, StartDate FROM (
SELECT
pi.MatchID,
pi.PlayerID,
t.TeamID,
m.MatchDate,
pf.StartDate,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY pi.PlayerID ORDER BY pf.StartDate DESC) AS StartDateRank
FROM Plays_In pi
INNER JOIN Match m ON pi.MatchID = m.MatchID
INNER JOIN Plays_A pa ON m.MatchID = pa.MatchID
INNER JOIN Team t ON pa.TeamID = t.TeamID
INNER JOIN Plays_For pf ON pf.PlayerID = pi.PlayerID AND pf.TeamID = t.TeamID
WHERE pi.MatchID = '&match_id'
AND m.MatchDate >= pf.StartDate
)
WHERE StartDateRank = 1
ORDER BY MatchID, PlayerID
最后一点：基于WHERE pi.MatchID = '&match_id'看起来您可能正在使用 PHP 作为前端，并且mysql函数来进行查询。如果是这样，请查看mysqli or PDO相反，因为它们会保护您免受 SQL 注入。这mysql函数（已被正式弃用）不会。
Addendum：更多关于ROW_NUMBER，非常感谢@AndriyM。
With ROW_NUMBER，如果一名玩家有多于一行具有最新日期，则只有其中一行将被分配为ROW_NUMBER = 1，并且该行将或多或少地随机选取。下面是一个示例，其中玩家的最近日期是 5/1/2013，并且该玩家有三行包含此日期：
pi.MatchID pi.PlayerID pf.StartDate
---------- ----------- ------------
100 1000 05/01/2013 <-- could be ROW_NUMBER = 1
101 1000 04/29/2013
105 1000 05/01/2013 <-- could be ROW_NUMBER = 1
102 1000 05/01/2013 <-- could be ROW_NUMBER = 1
107 1000 04/18/2013
请注意，仅one上面的行将被分配ROW_NUMBER = 1, and 它可以是其中任何一个。 Oracle 将决定，而不是您。
如果这种不确定性是一个问题，请按附加列排序以获得明显的获胜者。对于此示例，最高pi.MatchID将用于确定“真实”ROW_NUMBER = 1:
-- replace `ROW_NUMBER...` in the query above with this:
ROW_NUMBER() OVER (
PARTITION BY pi.PlayerID
ORDER BY pf.StartDate DESC, pi.MatchID DESC) AS StartDateRank
现在如果有最高的平局pf.StartDate, Oracle 寻找最高的pi.MatchID 在具有最高值的行子集中pf.StartDate。事实证明，只有一行满足这个条件：
pi.MatchID pi.PlayerID pf.StartDate
---------- ----------- ------------
100 1000 05/01/2013
101 1000 04/29/2013
105 1000 05/01/2013 <-- is ROW_NUMBER = 1: highest MatchID for
-- most recent StartDate (5/1/2013)
102 1000 05/01/2013
107 1000 04/18/2013 <-- not considered: has the highest MatchID but isn't
-- in the subset with the most recent StartDate
