如何一次导入多个 .csv 文件？

假设我们有一个包含多个 data.csv 文件的文件夹，每个文件包含相同数量的变量，但每个文件来自不同的时间。 R 中有没有办法同时导入它们，而不必单独导入它们？

我的问题是，我有大约 2000 个数据文件需要导入，并且必须使用以下代码单独导入它们：

read.delim(file="filename", header=TRUE, sep="\t")

效率不是很高。

类似下面的内容应该导致每个数据帧作为单个列表中的单独元素：

temp = list.files(pattern="\\.csv$")
myfiles = lapply(temp, read.delim)

这假设您将这些 CSV 文件放在一个目录（您当前的工作目录）中，并且所有这些文件都具有小写扩展名.csv.

如果您想将这些数据帧组合成一个数据帧，请使用以下内容查看其他答案中的解决方案do.call(rbind,...), dplyr::bind_rows() or data.table::rbindlist().

如果您确实希望每个数据框位于单独的对象中，即使这通常是不可取的，您也可以执行以下操作assign:

temp = list.files(pattern="\\.csv$")
for (i in 1:length(temp)) assign(temp[i], read.csv(temp[i]))

或者，没有assign，并演示 (1) 如何清理文件名以及 (2) 展示如何使用list2env，您可以尝试以下操作：

temp = list.files(pattern="\\.csv$")
list2env(
  lapply(setNames(temp, make.names(gsub("\\.csv$", "", temp))), 
         read.csv), envir = .GlobalEnv)

但同样，通常最好将它们保留在一个列表中。