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使用 WALS 方法在 Tensorflow 2.0 中进行矩阵分解

2024-06-22

我使用 WALS 方法来执行矩阵分解。最初在tensorflow 1.13中我可以使用导入factorization_ops

from tensorflow.contrib.factorization.python.ops import factorization_ops

如中所述文档 https://github.com/GoogleCloudPlatform/tensorflow-recommendation-wals/blob/master/wals_ml_engine/trainer/wals.py

Wals模型可以通过使用从factorization_ops调用

factorization_ops.WALSModel

在tensorflow 2.0中使用相同的命令给出以下错误

ModuleNotFoundError：没有名为“tensorflow.contrib.factorization”的模块

正在经历issue https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/31350在tensorflow 2.0+中似乎没有办法使用WALSModel。

也有提到过here https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases在tensorflow版本更新中，tf.contrib已被弃用，并且功能已迁移到核心TensorFlow API、生态系统项目（例如tensorflow/addons或tensorflow/io），或者完全删除。

如何在tensorflow 2.0中使用WALS模型（目前我在Windows机器上使用2.0.0-rc0）？ WALSModel 是否已被删除或者我错过了一些信息？


我相信 TF 2.0 不支持 WALS ...官方推荐模型是神经协同过滤（NCF） https://github.com/tensorflow/models/tree/08bb9eb5ad79e6bceffc71aeea6af809cc78694b/official/recommendation

我希望这有帮助。

M

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