我发现了以下行为。假设我创建以下多维数组：
spam = array(runif(96*48*60*360), dim = c(96,48,60,360))
R 为此需要使用多少内存是可以预测的，即 (96*48*60*360) * 4 字节 = 759.4 Mbyte。使用以下很好地证实了这一点lsos函数（参见这个帖子 https://stackoverflow.com/questions/1358003/tricks-to-manage-the-available-memory-in-an-r-session):
> lsos()
Type Size PrettySize Rows Columns
spam array 796262520 759.4 Mb 96 48
lsos function 776 776 bytes NA NA
然而，R 作为一个进程使用更多的内存，大约是大小的两倍：
$ top | grep rsession
82:17628 hiemstra 20 0 1614m **1.5g** 8996 S 0.3 40.4 0:04.85 rsession
R为什么要这样做？我假设分配额外的保留内存是为了让 R 更快地访问它？有什么想法吗？
因为垃圾收集器还没有运行。
因此，有很多垃圾，可能是在创建大数组期间生成的，必须清除。
如果您通过调用强制垃圾收集gc()函数，您将看到使用的内存将非常接近数组的大小：
> memory.size()
[1] 775.96
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