如何将Spark DataFrame插入Hive内表？

以追加模式将 DF 插入 Hive 内部表的正确方法是什么？看来我们可以使用“saveAsTable”方法直接将 DF 写入 Hive 或将 DF 存储到临时表然后使用查询。

df.write().mode("append").saveAsTable("tableName")

OR

df.registerTempTable("temptable") 
sqlContext.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable as select * from temptable")

第二种方法会追加记录还是覆盖它？

还有其他方法可以有效地将 DF 写入 Hive 内部表吗？

这里的两个选项都不适合我/自从写完答案后可能已经贬值了。

据最新消息火花 API 文档 https://spark.apache.org/docs/latest/api/scala/index.html#org.apache.spark.sql.DataFrameWriter（对于 Spark 2.1），它使用insertInto()方法从DataFrameWriterclass

我正在使用Python PySpark API http://spark.apache.org/docs/2.1.0/api/python/pyspark.sql.html#pyspark.sql.DataFrameWriter但在 Scala 中也是一样的：

df.write.insertInto(target_db.target_table,overwrite = False)

以上对我有用。