此代码中 Matlab 与 C++ 速度比较

我编写了简单的 C++ 代码并在 C++ 中对其进行了测试，然后我通过以下方式为 MATLAB 调整了相同的代码mex file_name.cpp并在 MATLAB 中运行相同的代码，该代码使用与 C++ 相同的编译器。这是代码：

int k;
for(int j = 0; j < 100;j++){
    for(int i = 0; i < 10000000; i++){
        k++;
    }
    k/=10000000
}

这是 MATLAB 代码：

double a;int j;int i;
double* k;

for(j = 0; j < 100;j++){
    for(i = 0; i < 10000000; i++){
        a = a+1;
    }
    a = a / 10000000;
}

plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(1,1,mxREAL);
k = mxGetPr(plhs[0]);
*k = (double)a;

我为 MATLAB 编辑了这段代码，即更改为合适的类型、添加 MEX 函数等，结果在 MATLAB 中约为 900 毫秒，而在 C++ 中为 3100 毫秒。

我不明白的是两者都运行相同的代码并使用相同的编译器（在 MATLAB 中我写mex -setup在命令行中并选择 Visual Studio 编译器作为 MEX 编译器），但是 MATLAB 就在附近快 3.5 倍.

MATLAB 做了什么才能变得更快，而 C++ 没有做什么？有人可以解释一下为什么会有这么大的差异吗？我尝试过其他一些代码，在 MATLAB 中都快了 3-6 倍。

我的PC是64位Windows 7，C++使用的是Visual Studio 2010，MATLAB是R2012b。

这可能是因为我的 Visual Studio 版本吗？如果换成VS2012是不是会更快？

mex -v https://dl.dropboxusercontent.com/u/78608149/mex_v.txt输出在这里。

Thanks,

性能高度依赖于平台、操作系统、编译器等。无论 Matlab 在这种情况下做什么，它都设法找到了 VS2010 编译器没有找到的优化。我大胆猜测升级到 VS2012 不会产生实质性的变化，但我可能是错的。毕竟，它是一个不同的编译器。

我承认这有点令人惊讶，但请检查您的编译标志并尝试使用不同的配置进行分析。如果您安装的 Matlab 是 32 位的，这也可能会产生影响。

您的代码中也可能存在细微的差异，可能细微到您可能没有注意到。您的代码可能会链接到其他库，这些库的性能也可能存在很大差异。

这里的教训是，很难确定exactly为什么一件事比另一件事表现得更好。

编辑：您已经提到代码是为了调试而编译的。这只会进一步增加编译器输出内容的变化，因为激活调试选项也可能会关闭其他优化，并且每个编译器对于哪种调试信息重要且值得保留在代码中都有不同的想法。

我建议关闭所有调试选项以获得更一致的输出。我还建议确保您使用类似的优化级别进行编译，可能是尽可能最高的优化级别，也可能根本不使用。