获取 matplotlib 颜色条在数据限制之外打勾以与边界关键字一起使用

我正在尝试使用颜色条来标记使用 imshow 绘制的离散编码值。我可以使用以下方法实现我想要的颜色条boundaries and values关键字，这使得颜色条的最大值实际上比所绘制数据的最大值大 1。

现在我希望刻度位于颜色栏中每个颜色范围的中间，但无法指定颜色栏中最大颜色块的刻度位置，似乎是因为它超出了数据值限制。

这是演示该问题的快速代码块：

data = np.tile(np.arange(4), 2)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(121)
ax.imshow(data[None], aspect='auto')
cax = fig.add_subplot(122)
cbar = fig.colorbar(ax.images[0], cax=cax, boundaries=[0,1,2,3,4], values=[0,1,2,3])
cbar.set_ticks([.5, 1.5, 2.5, 3.5])
cbar.set_ticklabels(['one', 'two', 'three', 'four'])

请注意应该是“四”的地方缺少勾号。这样做的正确方法是什么？

总而言之，这对我有用：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import cm
from matplotlib import colors

data = np.tile(np.arange(4), 2)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(121)
cmap = cm.get_cmap('jet', 4)
bounds = np.arange(5)
vals = bounds[:-1]
norm = colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)
ax.imshow(data[None], aspect='auto', interpolation='nearest', cmap=cmap, norm=norm)

cax = fig.add_subplot(122)
cbar = fig.colorbar(ax.images[0], cax=cax, boundaries=bounds, values=vals)
cbar.set_ticks(vals + .5)
cbar.set_ticklabels(['one', 'two', 'three', 'four'])

解决方案是使用显式指定图像的颜色图get_cmap并由BoundaryNorm。然后指定刻度位置就可以了。结果图是：