我记得 2001 年 r-help 上的一条评论说drop = TRUE in [.data.frame是 R 历史上最糟糕的设计决策。
dplyr纠正这一点并且不会隐式删除。当尝试将旧代码转换为dplyr风格，这会引入一些讨厌的错误d[, 1] or d[1]假设为向量。
我当前的解决方法使用unlist如下图所示，得到1列向量。还有更好的想法吗？
library(dplyr)
d2 = data.frame(x = 1:5, y = (1:5) ^ 2)
str(d2[,1]) # implicit drop = TRUE
# int [1:5] 1 2 3 4 5
str(d2[,1, drop = FALSE])
# data.frame': 5 obs. of 1 variable:
# $ x: int 1 2 3 4 5
# With dplyr functions
d1 = data_frame(x = 1:5, y = x ^ 2)
str(d1[,1])
# Classes ‘tbl_df’ and 'data.frame': 5 obs. of 1 variable:
# $ x: int 1 2 3 4 5
str(unlist(d1[,1]))
# This ugly construct gives the same as str(d2[,1])
str(d1[,1][[1]])
你可以只使用[[提取函数而不是[.
d1[[1]]
## [1] 1 2 3 4 5
如果您在 dplyr 中使用大量管道，您可能还想使用便利功能extract and extract2来自magrittr包裹：
d1 %>% magrittr::extract(1) %>% str
## Classes ‘tbl_df’ and 'data.frame': 5 obs. of 1 variable:
## $ x: int 1 2 3 4 5
d1 %>% magrittr::extract2(1) %>% str
## int [1:5] 1 2 3 4 5
Or if extract对你来说太冗长了，你可以使用[直接在管道中：
d1 %>% `[`(1) %>% str
## Classes ‘tbl_df’ and 'data.frame': 5 obs. of 1 variable:
## $ x: int 1 2 3 4 5
d1 %>% `[[`(1) %>% str
## int [1:5] 1 2 3 4 5
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