将字典保存到 .XLSX 中

使用Python + Pandas，是否有一种快速简便的方法将Dict（由键的文件名和值的几列数据组成）保存到.XLSX 文件中？

经过一番研究，我尝试使用以下代码将其转换为 Pandas DataFrame（因为我知道您可以从 Pandas DataFrame 写入 .XLSX 文件）：

import pandas as pd
import glob
f_list = glob.glob("C:\\Users\\me\\dt\\xx\\*.xlsx")

sheets = {f: pd.read_excel(f) for f in f_list}
new_df = pd.DataFrame.from_dict(sheets, orient = "index")
new_df.to_excel("ALL_RUCDR_DATA.xlsx")

但我收到此错误：

类型错误：write() 中不支持的类型（类“pandas.core.frame.DataFrame”）。

我知道它会成功创建字典，并且似乎会创建 DataFrame，但为什么它不会创建文件？

The docs http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html#writing-excel-files-to-disk建议您执行以下操作：

with pd.ExcelWriter('path_to_file.xlsx') as writer:
    for (sheet_name, df) in sheets.items():
        df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name)

错误发生如下from_dict在 DataFrames 的字典上创建一个奇怪的 DataFrame，其中每个元素都是一个 DataFrame：

In [11]: sheets = {"a": pd.DataFrame([[1]], columns=["A"]), "b": pd.DataFrame([[2], [3]], columns=["B"])}

In [12]: pd.DataFrame.from_dict(sheets, orient='index')
Out[12]:
                0
b     B
0  2
1  3
a          A
0  1

In [13]: pd.DataFrame.from_dict(sheets, orient='index').applymap(type)
Out[13]:
                                       0
b  <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
a  <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

这不会映射到 Excel 工作表，因为它需要单个值（例如 int/float/string）作为元素。

如果您想将字典中的数据合并/连接/连接到单个文件中，请查看合并文档部分 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html（从 pandas DataFrames 而不是电子表格的角度来思考这一点）。