为了获得预测模型和真实值的相对 RMSE,我使用了代码
ratio<-prediction1/ISEtrain
rRMSE1<-sqrt(mean((1-ratio)^2))
但我失败了,输出为“[1] Inf”。我的代码有什么问题吗?
谢谢 !
你正在得到Inf
因为你除以零。
遵循维基百科对归一化 RMSE 的定义(https://en.wikipedia.org/wiki/Root-mean-square_deviation https://en.wikipedia.org/wiki/Root-mean-square_deviation),你可能想要:
sqrt( mean( (prediction1-ISEtrain)^2) ) / ( max(ISEtrain)-min(ISEtrain) )
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