#WordCount.py
import jieba #引入外部库
f = open("2018年一号文件.txt","r", encoding="utf-8") #打开以只读的方式
txt = f.read() #一次性把文件读入到txt中
f.close()
ls = jieba.lcut(txt) #中文分词
d = {}
for w in ls: #词w在ls列表中
d[w] = d.get(w,0)+1 #建立字典的新元素，并更新value+1
for k in d:
if d[k] >= 50 and k != "\n": #字典中词出现次数超过50
print('"{}"出现{}次'.format(k,d[k]))
python与其他语言相比注意：
import的三种用法：
import： 引用功能库的保留字，有三种使用方法
方法一：import <库名>
<库名>.<函数名>(<函数参数>)
或者：
import <库名1> <库名2>
这样可以直接使用函数名，而不用再写 库名.函数名
如果你的程序中有相同名称的函数，那么代码运行时，起作用的是最后声明的那个函数
如果库名比较长，那么使用别名（库别名.函数名）会比较方便
分词产生的类型为列表类型保存在ls中
用于对中文文本进行分词操作，产生包含产生词语的列表
jieba是第三方库，需要额外安装
jieba库的安装：
（cmd命令行） pip install jieba
安装成功后会提示Successfully installed jieba
安装idle时，它会自带一个工具pip它能够以联网的方式安装第三方库
第二行是全分词，就是把可能的分词情况全部列举出来，所以存在冗余
最后一行jieba.add_word(w)就是向jieba分词库中添加新的词语，这样它就会
一、利用python庞大的计算生态提高编程产量
#WordCount.py
import jieba as ja #导入jieba中文分词库给别名ja
f = open("file1.txt","r",encoding="utf-8") #打开文件，并给出解码方式
txt = f.read() #
f.close() #关闭文件
ls = ja.lcut(txt)
d={} #创建了一个空字典，键值对的集合
for w in ls:
d[w] = d.get(w,0)+1 #建立每个词与出现次数的键值对
for k in d: #将d中的每一个键读出，使用d[k]获得它的值
if d[k] >= 50 and k != "\n":
print('"{}"出现{}次'.format(k,d[k])) #k是这个词，d[k]是通过字典查到对应的值字典是映射的结合，体现为键值对的组合
映射是一种(索引)和值(数据)的对应
d.get(<键1>,0) #这一行是在字典中查找键1对于的值，
如果这个键1真实存在就会返回对应的值，
如果没有键1，就会返回第二个参数0。