ubuntu安装opencv3.4.13的血与泪（一些坑）

只提tips，不做教程：

0.darknet中出现stream stop！一定先安装ffmpeg,(

conda install -c conda-forge ffmpeg

)并在编译时进行-D，参考darknet用的issue

安装参考：Ubuntu18安装Opencv3.4.6和Opencv_contrib3.4.6_苏瓜皮的博客-CSDN博客

1.下载opencv-3.4.13与opencv_contrib-3.4.13，版本对应即可。

2.放在同一文件夹下，方便寻找。（不放在也无所谓，编译可以找到即可）

3.mkdir，cd命令一致。

5.关键在于cmake

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D WITH_TBB=ON   -D WITH_V4L=ON   -D WITH_QT=ON   -D WITH_OPENGL=ON   -D WITH_CUDA=ON   -D ENABLE_FAST_MATH=1   -D CUDA_FAST_MATH=1   -D CUDA_NVCC_FLAGS="-D_FORCE_INLINES"   -D WITH_CUBLAS=1  CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/**/opencv/opencv_contrib-3.4.13/modules -DOPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON ..

opencv额外的模块地址。

参考：ubuntu16.04下opencv3.3 GPU（CUDA）加速_cocoaqin的博客-CSDN博客ubuntu16.04下opencv3.3 GPU（CUDA）加速

安装OpenCV时提示缺少boostdesc_bgm.i文件的问题解决方案:   安装OpenCV时提示缺少boostdesc_bgm.i文件的问题解决方案 - zhanghongbo - 博客园（网站2021/03/23我看到在整改）

思路也很简单，找到对应的哈希值以及下载地址，通过迅雷很好下载，然后放到相应的文件夹下（cmake下载时会有一个暂存文件夹以及最终文件夹，一定要放到下载暂存.cache的文件夹下，其中找到类似于xfeatures2d等，里边会有一个0kb大小的文件，按照命名规则进行重命名，按照CMakeDownloadLog.txt中的链接利用迅雷进行文件的下载及替换，直接放到最终文件夹下会造成无法检测到，并起不到作用。），命名规则是哈希值+文件名，一一对应上即可。最近没有安装opencv，下一次安装时会补上这一部分窟窿，写出更详细的方案。利用别人下载好的文件也可以，但是有可能会失效，最好的方法是找到链接利用迅雷下载，重命名文件名并进行替换，多cmake几次，就知道各个文件的哈希值及文件名了。

6.然后安装、配置即可。

成功安装后，使用以下程序未能验证，分析可能是因为环境不正确，没有添加g++中。

using namespace std;
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/core/cuda.hpp"
#include "opencv2/core.hpp"
#include "opencv2/cudaarithm.hpp"
#include "opencv2/cudafilters.hpp"
#include "opencv2/cudaimgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
using namespace cv::cuda;

int main()
{
    cv::cuda::printCudaDeviceInfo(cv::cuda::getDevice());
    int num_devices = cv::cuda::getCudaEnabledDeviceCount();

    cout<<num_devices<<endl;


    return 0;
}

参考：Ubuntu安装opencv 为调用gpu模块_weixin_30294021的博客-CSDN博客

https://blog.csdn.net/weixin_43229347/article/details/88956198   (安装了anaconda也不用卸载，将~/.bashrc中的anaconda屏蔽掉即可。使用时再取消注释，安装opencv有一个引用错误可用此解决，并安装一个依赖sudo apt-get install libpng16-16)

https://www.nps.ink/384004.html

 参考：安装cudnn8.0报错_AI视觉爱好者的博客-CSDN博客

-D错误：Ubuntu使用cmake报错_csdn_funquiz的博客-CSDN博客

darknet中nvcc not found错误，将makefile中的NVCC路径改成绝对路径即可。

参考：Darknet - YOLO - /bin/sh: 1: nvcc: not found - it610.com

错误：Could not find a package configuration file provided by "Qt5Widgets"

安装

sudo apt-get install qtbase5-dev

参考：Could not find a package configuration file provided by "Qt5Widgets"_叶轮回的博客-CSDN博客 

卸载opencv,可参考，运行uninstall，rm -rf即可  ubuntu下彻底卸载opencv的方法_跨越海的风的博客-CSDN博客_ubuntu卸载opencv

安装opencv报错/usr/bin/ld: warning: libpcre.so.1, needed by /home//anaconda3/lib/libglib-2.0.so.0 参考：安装opencv报错/usr/bin/ld: warning: libpcre.so.1, needed by /home//anaconda3/lib/libglib-2.0.so.0 - 灰信网（软件开发博客聚合）

错误：Ubuntu的ldconfig详解(解决*.so不是符号连接)  参考Ubuntu的ldconfig详解(解决*.so不是符号连接)_langb2014的博客-CSDN博客_ldconfig不是符号连接

                                               安装cudnn8.0报错_AI视觉爱好者的博客-CSDN博客

安装cudnn  https://blog.csdn.net/public669/article/details/98470857  

是include和lib64全部复制并赋予权限

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

新版本不输出很正常，因为需要 cudnn_version.h