Keras中运行 input.shape得到的变量与float、int等类型的操作时会报错,例如
in_channel = inputs.shape[channel_axis]
x = conv_layer(x, filter=in_channel*0.5, kernel=[1,1], layer_name=scope+'_conv1')
在低版本keras中这里inputs.shape得到的类型是Dimension,与其他类型运算会报错,注意转换到int类型
in_channel = int(inputs.shape[channel_axis])
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