strcat matlab_基于MATLAB的运动车辆跟踪检测系统

[filename, cd1] = uigetfile( ...
    {'*.avi;*.mp4;'},'Pick an Video');
 
if filename
    filename = [cd1,filename];
    video = vision.VideoFileReader(filename, 'ImageColorSpace', 'RGB');
end
axes(handles.axes1);
set(gca,'Xtick',[]);
set(gca,'Ytick',[]);
box on;

      thresh = 120;        % 判定左车道和右车道分届的阈值
 
 for n = 1 : size(bbox,1)          
           fprintf('y: %f n',bbox(n,2));
           pos = bbox(n,1) + bbox(n,3);
 if bbox(n,2) < 45 && bbox(n,2) > 35 
 if pos < thresh && (size(left,1) == 0 || i - left(size(left,1)) > 4)            % 记住刚进入的车
                   left = [left;i];    
 elseif (size(right,1) == 0 || i - right(size(right,1)) > 4)
                   right = [right;i];
 end
 else
               fm = 30;              % 视频帧率，参数可调，这里假设为30帧每秒
               len = 30;            % 视频中路段的长度，参数可调，这里先定位100m
 if pos < thresh             % 判断要开出该区域的车
 if bbox(n,2) > 85 && size(left,1) > 0
                      vleft = i - left(1,1) + 2;            % 这里计算左车道车速，帧数
 if vleft < 30 && vleft > 4                % 因为车速再慢也会大于一定速度
                          left(1,:) = [];
                          t = vleft/fm;                      % 计算实际时间  帧数/每秒帧数
                          vleft = len/t;                     % 计算实际车速   距离/实际时间,vl为坐车道速度                          
                          v1=v1+vleft;  
                          v1
                          fprintf('左车道，车速： %f n',vleft);
                          set(handles.edit_speed,'string',strcat('左车道：',num2str(vleft)));
 else
                          left(1,:) = [];
 end
 end
 else
 if bbox(n,2) > 80 && size(right,1) > 0
                       vr = i - right(1,1);                        % 这里计算右车道的车速，这里还是帧数
 if vr < 35
                           right(1,:) = [];
                           t = vr/fm;                      % 计算实际时间  帧数/每秒帧数
                           vr = len/t;                     % 计算实际车速   距离/实际时间
                           v2=v2+vr                           
                           fprintf('右车道，车速： %f n',vr);
                           set(handles.edit_speed,'string',strcat('右车道：',num2str(vr)));
 else
                           right(1,:) = [];
 end
 end
 end 
 end
 

 for j=1:(i-2)    %对检测到的车辆进行求和
 if count(j)==0 & count(j+1)>0
             k=j+1;
 else if count(j)>0 & count(j+1)==0
             q=j;
             summ1=summ1+max(count(k:q));
             cheliang_jishu(p)=max(count(k:q));
             p=p+1;
 end
 end
 end