关于利用Openmp中使用的时间函数

Openmp是一项并行化技术，是可以提高串行化程序的运行效率的，但需要使用正确的时间函数来进行衡量。

首先，先提出一个unix/linux下的内核时间获取函数和一个omp.h的一个库函数

1.clock()函数

原型：clock_t clock();

MSDN中的定义：Returns the processor time consumed by the program，返回的是处理器执行的时间，也就是说，只要内核中有程序在cpu中运行，时间就会增加，使用多核并行化技术并不能并行地计算使用的时间，仍然是进行叠加

返回值：返回时钟周期，要转化成时间需要除以常量宏CLOCKS_PER_SEC

2.omp_get_wtime()函数

原型：double omp_get_wtime();

MSDN中的定义：Returns a value in seconds of the time elapsed from some point，返回的是一个观察点的时间值，这个时间将一直在程序运行时持续，也就是说，在程序运行前使用和程序运行结束使用，这个时间差是整个程序运行的时间，而不是clock得到的cpu运行的时间

返回值：返回一个绝对时间值，单位是秒

然后，给出下面一段代码，说明区别：

这段代码是在双核ARMv7 处理器上运行出来的，使用的是Openmp并行技术，运行结果如下：

可以看出，使用单核和双核的clock时间大致相同，因为cpu总共的运行时间大致相同，时间并没有进行并行，但可以看到程序的运行时间缩短了将近一半，说明使用双核并行确实可以节省时间，提高计算效率。

PS：关于核与线程的关系，有一点需要说明，线程数最好不要大于核数，因为过多的线程会导致核之间的切换更加频繁，会增大相当大的额外开销，反而会影响运行效率，所以不建议使用超过核数的线程数