对于一棵平衡树，如果以NhNh表示深度为h时含有的最少结点数。有如下的规律：
N0=0,N1=1,N2=2;Nh=Nh−1+Nh−2+1
这里研究的是最小结点数，最多结点数自然是满二叉树时的，不必像最少结点这样需要递推分析。
最少结点的情况还可以从平衡因子看：所有非叶结点的平衡因子均为1。可以推论的是，均为-1也是最少结点的情况。
通常会围绕着最少结点，最大深度反复考察这个知识点。比如给定深度问最少需要多少个结点。或者给定结点数问最大能达到多少深度。
因此这个知识点可以形象化为深度是想达成的效果，越大越好，结点数是花费的成本，越小越好。
举例如下：
1.含有20个结点的平衡二叉树的最大深度是（6）。
分析：N0=0,N1=1,N2=2⟹N5=12,N6=20N0=0,N1=1,N2=2⟹N5=12,N6=20,即构成深度为5的树至少需要12个结点，深度为6至少需要20个结点，因此20个结点能够达到的最大深度是6.
2.具有5层结点的AVL树至少含有（12）个结点。
分析：由上面同样分析模式，5层至少含有12个结点。
因此得到如下递归公式
f(0)=0, f(1)=1, f(2)=2。
f(h)=f(h-1)+f(h-2)+1。
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