sparkstreaming 读取本地文件获取不到内容

我是 Azure 和分析的新手 我正在尝试了解流式警报规则引擎 我使用了一些示例数据作为输入 并有查询来过滤数据 但我不确定什么rules engine意思是 它只是查询还是还有更多的东西 有没有一种方法我们可以将所有规则集中在一个如果是的

我预计 Spark 1 6 的新 mapWithState API 能够几乎立即删除超时的对象 但存在延迟 我正在使用改编版本测试 APIJavaStatefulNetworkWordCount https github com apach

我正在使用 Spark directStream api 从 Kafka 读取数据 我的代码如下 val sparkConf new SparkConf setAppName testdirectStreaming val sc new S

我的结构化流应用程序正在写入镶木地板 我想摆脱它创建的 spark metadata 文件夹 我使用了下面的属性 看起来不错 conf spark hadoop parquet enable summary metadata false 当

如何在 Spark 函数中读取 HDFS 中的文件而不在函数中使用 SparkContext Example val filedata rdd rdd map x gt ReadFromHDFS x getFilePath 问题是如何实现

在流式 pyspark 应用程序中使用连接池的正确方法是什么 我通读了https forums databricks com questions 3057 how to reuse database session object creat

我正在尝试设置 Spark Streaming 以从 Kafka 队列获取消息 我收到以下错误 py4j protocol Py4JJavaError An error occurred while calling o30 createDi

我在写信SparkStreaming通过将数据转换为数据帧来将数据传输到 HDFS Code object KafkaSparkHdfs val sparkConf new SparkConf setMaster local setAppN

我正在使用 Spark 1 5 2 运行 代码如下 它定期正确打印计数 但在 Spark Streaming UI 中 输入速率和文件流 0 始终具有 平均 0 00 个事件 秒 注意 每个文件包含一行 其中包含 json 字符串 我也尝试

谁能指出这些活跃批次挂在那里数周且从未得到处理的原因是什么 多谢 我的猜测是执行者不够 更多的工人 执行者会解决问题吗 或者 Spark 在其任务调度程序中为不同批次分配优先级 但这里的情况是 最近的批次 6 月底 已成功处理 但 5 月份

我有带有树结构的层次结构数据模型的数据表 例如 这是一个示例数据行 Id name parentId path depth 55 Canada null null 0 77 Ontario 55 55 1 100 Toronto 77 55

我正在使用 Future 对 RDD 执行阻塞操作 如下所示 dStreams foreach foreachRDD rdd gt Future writeRDD rdd 有时我会收到此错误 org apache spark SparkEx

我对此完全陌生 所以如果有明显的错误 请原谅 确切的错误 在从站 INFO TransportClientFactory 69 毫秒后成功创建到 10 2 10 128 7077 的连接 引导程序中花费了 0 毫秒 警告工作器 无法连接到主

我是 Spark Scala 的新手 我知道如何加载 CSV 文件 sqlContext read format csv 以及如何读取文本流和文件流 scc textFileStream file c path filename scc f

我正在尝试将 JavaPairRDD 写入本地系统中的文件中 代码如下 JavaPairDStream

我需要知道从输入目录流式传输的输入文件的文件名 下面是scala编程中的spark FileStreaming代码 object FileStreamExample def main args Array String Unit val s

我将尝试简化我要解决的问题 我有一个员工数据流 该数据流正在从 JSON 文件中读取 并具有以下架构 StructType StructField timeStamp TimestampType StructField emp id Lon

我是 PySpark 的新手 下面是来自 kafka 的 JSON 文件格式 header platform atm version 2 0 details abc 3 def 4 abc 5 def 6 abc 7 def 8 我怎样才能

我收到以下形式的数据流 id timestamp val xxx 1 12 15 25 50 1 2 12 15 25 30 1 3 12 15 26 30 2 4 12 15 27 50 2 5 12 15 27 30 3 6 12 15

这是一个 Spark Streaming 应用程序 它使用编码的 Kafka 消息Proto Buf Using scalapb图书馆 我收到以下错误 请帮忙 gt com google protobuf InvalidProtocolBu