在人工智能领域，学习大数据技术是一项重要的任务。随着数据的快速增长和各行各业对数据的需求不断增加，掌握大数据技术可以帮助我们有效地处理、存储和分析海量数据。本文将介绍学习大数据所需的关键知识，并提供相应的源代码示例。
- 数据存储和处理
在学习大数据之前，首先需要了解数据存储和处理的基本概念。大数据通常以分布式文件系统（如Hadoop的HDFS）进行存储，这允许数据在多个节点上进行分布式处理。此外，了解关系数据库（如MySQL、PostgreSQL）和NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）也是必要的，因为它们在大数据处理中扮演着重要的角色。
示例代码：使用Python连接MySQL数据库并执行查询操作。
import mysql.connector
# 连接数据库
cnx = mysql.connector.connect(user='username', password=
