数字图像处理隔行采样缩小图像，最近邻插值与双线性插值放大图像（MATLAB实现）

1.隔行（列）采样缩小图像1/4的实验，两层for循环遍历，每隔一行，一列采集一个像素，这样在行和列上都缩小1/2，图像缩小了1/4。

function pt=zoom1_4(p1)
    [m,n]=size(p1);
    for i=1:m
        if(mod(i,2)==0)
            for j=1:n
                if(mod(j,2)==0)
                    pt(i/2,j/2)=p1(i,j);
                end
            end
        end
    end
end

>> I=imread('cameraman.tif');
>> pt=zoom1_4(I);
>> imshow(pt)

2.采用最近邻插值将图像放大1.5倍

放大1.5倍涉及到了一些像素坐标取整的问题，包括像素个数等，实验中都选择了向下取整的办法，由于1.5倍取在四个像素中间，最近邻点可以选择多个节点，这里也统一采用向下取整的节点，以免边界溢出。

function pt=amp_neighbor(p1)
    [m1,n1]=size(p1);
    mt=floor(m1*1.5);
    nt=floor(n1*1.5);
    for i=1:mt
        for j=1:nt
            pt(i,j)=p1(ceil(i/1.5),ceil(j/1.5));
        end
    end
end

>> I=imread('cameraman.tif');
>> pt=amp_neighbor(I);
>> imshow(pt)

3.采用双线性插值将图像放大1.5倍

像素个数操作同上，对于中间像素点的插值采用周围四个点，经过算术运算取均值的方法进行插值，按照PPT的ABCD四个点来编写函数。

function pt=amp_doublelinear(p1)
    [m1,n1]=size(p1);
    mt=floor(m1*1.5);
    nt=floor(n1*1.5);
    pt(1,1)=p1(1,1);
    pt(1,2)=p1(1,2);
    pt(2,1)=p1(2,1);
    for i=2:mt
        for j=2:nt
            gf=(ceil(i/1.5)-(i/1.5))*(p1(floor(i/1.5),ceil(j/1.5))-p1(floor(i/1.5),floor(j/1.5)))+p1(floor(i/1.5),floor(j/1.5));
            ge=(ceil(i/1.5)-(i/1.5))*(p1(ceil(i/1.5),ceil(j/1.5))-p1(ceil(i/1.5),floor(j/1.5)))+p1(ceil(i/1.5),floor(j/1.5));
            pt(i,j)=(ceil(j/1.5)-j/1.5)*(gf-ge)+ge;
        end
    end
end

>> I=imread('cameraman.tif');
>> pt=amp_doublelinear(I);
>> imshow(pt)