python编程：numpy包

numpy是使用Python进行科学计算的基本软件包。它包含以下内容：

1. 强大的N维数组对象
2. 复杂的（广播）功能
3. 集成C / C ++和Fortran代码的工具
4. 有用的线性代数，傅立叶变换和随机数功能

我们先比较一下numpy和list的运算速度，比如随机生成10000的数组，并且每个元素都做平方处理：

可以发现，numpy的运行速度比list要快很多。

numpy参考文档是http://www.numpy.org/，同学们可以自己学习。

1. 创建数组
   a) array()：将Python对象(list/tuple)转换为数组
   
   b) empty()：分配指定大小的数组，未初始化 ，随机填充值
   
   c) zeros(), ones()：创建全为0或1的数组
   d) ones_like(),zeros_l