python语法-pyspark实战（数据输入）
1.演示通过pyspark代码加载python对象数据（基本数据结构）转为RDD对象，即数据输入
parallelize()方法
"""
演示通过pyspark代码加载数据，即数据输入
"""
from pyspark import SparkConf, SparkContext
conf = SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("test_spark")
sc = SparkContext(conf=conf)
# 通过parallelize方法将python对象(数据结构)加载到spark内，成为RDD对象
rdd1 = sc.parallelize([1, 2, 3, 4, 5])
rdd2 = sc.parallelize((1, 2, 3, 4, 5))
rdd3 = sc.parallelize("abcdefg")
rdd4 = sc.parallelize({1, 2, 3, 4, 5})
rdd5 = sc.parallelize({"key1": "value1", "key2": "value2"})
# 如果要查看RDD里面有什么内容，需要用collect()方法
print(rdd1.collect())
print(rdd2.collect())
print(rdd3.collect())
print(rdd4.collect())
print(rdd5.collect())
sc.stop()
# 用过textFile方法，读取文件数据加载到Spark内，成为RDD对象
2.演示通过pyspark代码加载文件数据转为RDD对象，即数据输入
textFile()方法
"""
演示通过pyspark代码加载数据，即数据输入
"""
from pyspark import SparkConf, SparkContext
conf = SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("test_spark")
sc = SparkContext(conf=conf)
# 用过textFile方法，读取文件数据加载到Spark内，成为RDD对象
rdd = sc.textFile("测试.txt")
print(rdd.collect())
sc.stop()
参考内容：
python语法-pyspark实战（基础知识）
黑马程序员-python基础
