工业物联网与其他物联网应用有哪些不同?

2023-10-27

物联网在众多的细分领域里早已让相关的企业实现了颠覆性的转型,这些领域涵盖了消费物联网、智慧农业领域、医疗保健、制造业领域和公用事业领域等等。工业物联网作为物联网一个不容忽视的子集,它专注于解决工业应用中的特殊要求,如制造业、石油和天然气及公共事业。

工业物联网是物联网的主要应用领域,各种终端传感器、即时通信技术、互联网技术不断融入到工业生产的各个环节,可以大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,将传统工业生产提升到智能制造的阶段。工业物联网将生产过程的每一个环节、设备变成数据终端,全方位采集底层基础数据,并进行更深层面的数据分析与挖掘,从而提高效率、优化运营。

工业物联网与其他类型的物联网一样,基本上都是使用传感器来收集数据,这些数据经过处理加工可以帮助于加速生产流程,提高行业效率,并最终降低产品或服务的总体成本。但是,其中有一些特征使IIoT与其他物联网应用明显不同:

1、工业互联网中使用的硬件,软件和协议与我们在企业或消费者级别上习惯不同。你可能从未听说过OPC、MQTT DDS或AMQP或SCADA和MES平台等协议,这些协议对于工业互联网来说是常用的,如果你不在这个行业工作,你可能从未听说过。IIoT的任务是将工业设备与企业级的应用程序联系起来,并且利用制定好的数据存储机制将数据存储在平台上。在一定程度上,IIoT合并了工业IT和企业IT;

2、工业物联网需要连接设备的物理环境有很大差异,这些设备可能会被部署在工厂、矿山和变电站,这些地方几十年来一直没有任何网络运行,在这种恶劣条件下安装传感器是很有难度的;

3、与其他类型的物联网相比,工业物联网更专注于提高效率,环保和安全。

以对中国工业发展进程的深刻理解和洞察,天拓四方自主研发数网星工业物联网平台建立设备到云端的可靠连接和管理。为企业提供“云-管-边-端”一体化数字化能力,平台基于自主的智能边缘计算采集器或第三方网关,帮助用户快速建立设备到云端之间的连接,实现设备连接、设备管理、监控运维、可视化建模、数据分析等服务,支撑海量设备的数据采集、数据传输、存储计算、运行监控和故障预测等场景需求。

泛在连接

泛在物联,基于IoT设备全场景接入与数据采集。满足300+协议适配、10万+设备接入、100万+数据处理、4000点变量采集。

高效配置

支持基于数据模型的实例化生成,多协议、多平台、多网络、多地域设备快速接入和建模,网关配置文件生成并下发。

实时监测

支持在线查看设备运行数据、实时数据监测等,提供设备的可视化实时查询和状态监测。

数据智能

利用AI技术,基于OT+IT数据,加工分析,建模学习,挖掘工业核心价值。如:能耗预测、健康评估。

安全可控

通过用户、网关、设备实现设备双向认证,确保只有合法的设备才可以接入平台。同时对传输通道全面加密,确保数据的安全。

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