本文介绍改进INDANE算法的低照度图像增强改进算法（AINDANE算法），《Adaptive and integrated neighborhood-dependent approach for nonlinear enhancement of color images》
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1.概述

改进算法同样采用亮度提升和对比度增强两个独立模块分别处理。

1、通过使用非线性传递函数实现的亮度提升。

2、图像通过对比度增强进行处理

2.算法过程

3.效果对比

图、测试图像1、INDANE处理效果、AINDANE处理效果 

 图、测试图像2、INDANE处理效果、AINDANE处理效果 

 图、测试图像3、INDANE处理效果、AINDANE处理效果 

4.算法总结

相较INDANE算法，主要改进点在步骤2、4统计图像数据对亮度调节和对比度增强两个模块进行分别优化，达到算法应用普适化的效果，即对正常照度对比度好的图像微处理。

参考

【阅读笔记】低照度图像增强-《Adaptive and integrated neighborhood-dependent approach for nonlinear enhancement of_低照度图像特征增强模块_AomanHao的博客-CSDN博客

https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/11665100.html