质量、速度、廉价，选择其中两个
提到图像处理第一个想到的库就是PIL，全称Python Imaging Library Python，图像处理类库，它提供了大量的图像操作，比如图像缩放，裁剪，贴图，模糊等等，很多时候它需要配合numpy库一起使用
1.open()
你可以使用Image.open打开一个图像文件，它会返回PIL图像对象
image = Image.open(image_address)
2.covert()
你可以 covert() 方法转换图像格式，covert() 有三种传参方式
im.convert(mode) ⇒ image
im.convert(“P”, **options) ⇒ image
im.convert(mode, matrix) ⇒ image
最常用的还是第一种，通过该方法你可以将PIL图像转换成九种不同的格式，分别1，L，P，RGB，RGBA，CMYK，YCbCr，I，F。
1.模式“1”
模式“1”为二值图像，非黑即白。但是它每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白。
2.模式“L”
模式”L”为灰色图像，它的每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白，其他数字表示不同的灰度。在PIL中，从模式“RGB”转换为“L”模式是按照下面的公式转换的：
L = R * 299/1000 + G * 587/1000+ B * 114/1000
3.模式“p”
模式“P”为8位彩色图像，它的每个像素用8个bit表示，其对应的彩色值是按照调色板查询出来的。
4.模式“RGBA”
模式“RGBA”为32位彩色图像，它的每个像素用32个bit表示，其中24bit表示红色、绿色和蓝色三个通道，另外8bit表示alpha通道，即透明通道。
5.模式“CMYK”
模式“CMYK”为32位彩色图像，它的每个像素用32个bit表示。模式“CMYK”就是印刷四分色模式，它是彩色印刷时采用的一种套色模式，利用色料的三原色混色原理，加上黑色油墨，共计四种颜色混合叠加，形成所谓“全彩印刷”。
四种标准颜色是：C：Cyan = 青色，又称为‘天蓝色’或是‘湛蓝’M：Magenta = 品红色，又称为‘洋红色’；Y：Yellow = 黄色；K：Key Plate(blacK) = 定位套版色（黑色）。
6.模式“YCbCr”
模式“YCbCr”为24位彩色图像，它的每个像素用24个bit表示。YCbCr其中Y是指亮度分量，Cb指蓝色色度分量，而Cr指红色色度分量。人的肉眼对视频的Y分量更敏感，因此在通过对色度分量进行子采样来减少色度分量后，肉眼将察觉不到的图像质量的变化。
模式“RGB”转换为“YCbCr”的公式如下：
Y= 0.257*R+0.504*G+0.098*B+16
Cb = -0.148*R-0.291*G+0.439*B+128
Cr = 0.439*R-0.368*G-0.071*B+128
7.模式“I”
模式“I”为32位整型灰色图像，它的每个像素用32个bit表示，0表示黑，255表示白，(0,255)之间的数字表示不同的灰度。在PIL中，从模式“RGB”转换为“I”模式是按照下面的公式转换的：
I = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000
8.模式“F”
模式“F”为32位浮点灰色图像，它的每个像素用32个bit表示，0表示黑，255表示白，(0,255)之间的数字表示不同的灰度。在PIL中，从模式“RGB”转换为“F”模式是按照下面的公式转换的：
F = R * 299/1000+ G * 587/1000 + B * 114/1000
3.调整尺寸、创建缩略图、裁剪、贴图、旋转
PIL库给我们提供了丰富基本图像操作，如果你想调整一张图片的尺寸，你可以使用resize()方法，该方法需要传入你指定新图像宽高的元组
img = img.resize((128,128))
如果你想创建一张图片的缩略图，你可以使用thumbnail()方法，该方法需要传入缩略图的宽高元组
img=img.thumbnail((128,128))
如果你想对一张图片的一部分进行裁剪，你可以使用crop()方法，该方法需要你传入一个元组，该元组指定裁剪区域的左上角坐标和右下角坐标
box = (100,100,400,400)
img = img.crop(box)
如果你想把一张图片覆盖在另一个图片的上面，你可以使用paste()方法，该方法需要传入要贴的图片和位置（左上角坐标和右下角坐标）
img2=img2.paste(img1,(100,100,200,200))
如果你想要旋转一张图片，你可以使用transpose()方法，该方法传入旋转角度
img = img.transpose(Image.ROTATE_180)
不过这些角度很受限制，只可以传下面之中的一个
你也可以使用rotate()方法，该方法更为简单方便，只需要传入一个旋转角度即可
image = image.rotate(45)
4.Numpy
对图像进行变换其实就是对矩阵进行变换，我们需要把一张图片转换成矩阵再进行操作，使用array()方法
image = Image.open(image_address)
imageArray = array(image)
1.反向处理与二值化
图像一般都是三通道的&#x
