McCabell：主要是度量程序的复杂度。
环形复杂度：度量程序的逻辑复杂度。描绘程序控制流的流图之后，可以用下述3种方法中的任何一种来计算环形复杂度。
（1）流图中的区域数等于环形复杂度。
（2）流图G的环形复杂度V(G)=E-N+2，其中，E是流图中边的条数，N是结点数。
（3）流图G的环形复杂度V(G)=P+1，其中，P是流图中判定结点的数目。
这种环路度量法，计算的思路是这样的：它是考虑控制的复杂程度，即条件选择的分支繁杂程度。
分别用三种方法来计算2道题
第一题图到了c开始条件判断形成分支D,E；E这里又按条件来判断是否继续到F还是按一个自环做循环然后再到F，然后再回到B
（1）流图中的区域数等于环形复杂度。
注意区域块可以看作是按不同条件形成的数据操作分支块，比如橙色块就可以看做满足Z < t那条分支（下面那个图还要满足cond==true）处理的数据操作块，注意了，下面那个图G节点不是有个自环的循环吗？为什么那个循环不自成一块，而节点E的自环就要自成一块呢？你要这样理解：下图的G点不错是有自环，但是这个自环按MCCABE的理解对整个系统的复杂度没影响，其实就是没有形成分支，即数据到了G节点都要做循环，也就是说下图的G节点搞个自环是来干扰大家的，完全可以把它简化成上面图的G点。而E节点的自环注意有个条件P<=5，也就是说这个自环是条件判断的结果，也就是说对复杂度有影响所以不能忽略，假如这里把条件P<=5去掉，也就是说到了E节点先不管三七二十一先来做个循环再去判断然后再去到F的话那E点的自环也应该忽略。
所以按区域划分：上图3块，下图4块。复杂度分别是：3，4
（2）流图G的环形复杂度V(G)=E-N+2，其中，E是流图中边的条数，N是结点数。
有了前面的分析，现在就好做了：
上图：8-7+2=3
下图：9-7+2=4（注意E不是10，因为G节点的自环弧线要忽略掉）
（3）流图G的环形复杂度V(G)=P+1，其中，P是流图中判定结点的数目。
判断节点：
上图：C,E，2个点，复杂度2+1=3
下图：CED,3个点，复杂度3+1=4
如2016年上半年
第36题：采用McCabe度量法计算下图所示程序的环路复杂性为（36）。
答：从答题来看，就是数数的问题，先数有多少边12条，11个顶点，12－11＋2＝3.
对路径覆盖概念不太了解：概念：
如2016年下半年第32题:
以下所示流程图采用白盒测试进行测试，若满足路径覆盖，则至少需要（）个测试用例。
答：这种题，必须根据路径覆盖找出所有的不同的路径:
依次为：a b g j
a b g h i j
a c f g j
a c f g h i j
a c d e f g j
a c d e f g h i j
一共有6条路径，所以得需要6个测试用例。
扩展：其他覆盖是什么概念呢？
每个可执行语句都走一遍即可，即测试用例要覆盖所有的语句
每个判断真假各取一次。
针对判断语句里面案例的取值都要去一次，不考虑条件的取值
判定覆盖各条件覆盖交叉，针对于判定中的条件取值
判定-条件覆盖的加强版
