前言: 最近做了一下几个数据库之间的速度对比,最后的结果还挺出人意料的,特此记录一下。
本文使用的是同一份数据,分别存储到了postgis、mysql、sqlite和mongodb中,数据共70万左右,数据量并不大,只是为了满足测试。
postgis、mysql、sqlite都是关系型数据库,我们来看下表结构:
再来看下mongodb中的数据结构:
本文使用的是SSM(Spring+SpringMVC +MyBatis)架构,因为本人不会在MyBatis中配置mongodb,所以只配置了postgis、mysql、sqlite的环境参数:
<environments default="mysql">
<!-- 数据库环境 -->
<environment id="postgis">
<!-- 使用JDBC使用管理 -->
<transactionManager type="JDBC"/>
<!-- 数据源配置 -->
<dataSource type="POOLED">
<property name="driver" value="${postgis.driver}"/>
<property name="url" value="${postgis.url}"/>
<property name="username" value="${postgis.username}"/>
<property name="password" value="${postgis.password}"/>
</dataSource>
</environment>
<!-- 数据库环境 -->
<environment id="mysql">
<!-- 使用JDBC使用管理 -->
<transactionManager type="JDBC"/>
<!-- 数据源配置 -->
<dataSource type="POOLED">
<property name="driver" value="${mysql.driver}"/>
<property name="url" value="${mysql.url}"/>
<property name="username" value="${mysql.username}"/>
<property name="password" value="${mysql.password}"/>
</dataSource>
</environment>
<!-- 数据库环境 -->
<environment id="sqlite">
<!-- 使用JDBC使用管理 -->
<transactionManager type="JDBC"/>
<!-- 数据源配置 -->
<dataSource type="POOLED">
<property name="driver" value="${sqlite.driver}"/>
<property name="url" value="${sqlite.url}"/>
<property name="username" value=""/>
<property name="password" value=""/>
</dataSource>
</environment>
</environments>
mongodb的数据库连接是直接从代码中读取配置文件以后进行的:
String resource=this.getClass().getClassLoader().getResource("/").getPath()+"mongodb.properties";
InputStream inStream = new FileInputStream(new File(resource));
Properties properties = new Properties();
properties.load(inStream);
String host=properties.getProperty("host");
String port=properties.getProperty("port");
String database=properties.getProperty("database");
String table=properties.getProperty("table");
MongoClient mongoClient = new MongoClient( host , Integer.parseInt(port) );
MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase(database);
MongoCollection<Document> collection = mongoDatabase.getCollection(table);
long startTime = System.currentTimeMillis(); //获取开始时间
MongoCursor<Document> iterator = collection.find().iterator();
long endTime = System.currentTimeMillis(); //获取结束时间
infoLogger.info("从mongodb中读取数据共用时"+(endTime-startTime)+"ms");
然后分别统计查询1、100、1000、10000、100000、700000条数据的时间,如下所示:
其中mongodb的时间有一些问题,因为我在查询的时候发现最多只能查出来500多条,具体原因未找到,如果有人知道的话,烦请告诉我一下,谢谢。
从上面的表格来看,sqlite是关系型数据库中最快的,紧接着是postgis,出乎我的意料。
总结: 本文对比了几种数据库的查询速度,数据量并不大,只能说明一小部分问题,感兴趣的同学可以进行更深入的测试,不对之处欢迎指正,回见。