这篇博客通过示例介绍调试的一些基本和常见用法：
- 可以使用调试的错误类型
- 常见的调试技术，如打印表达式
- 探索python调试器模块（pdb）
- 调试模式期间使用的命令
- 修改代码执行之间的值
- 显示表达式
- 在代码执行的不同点显示值
更偏向打印语句，而不是像PDB这样的单行调试器，但可视化调试器要好得多（可以看到发生了什么变化，再加上得到了增强的导航等）。当没有调试器时，首选方法是添加日志记录。Python具有广泛的日志记录功能，文档非常棒。
什么是Python调试？
开发人员经常会发现自己编写的代码工作不太正常。当这种情况发生时，开发人员通过 检测、执行和检查代码 来调试他们的代码，以确定为何应用程序的状态与代码没有按预期正确运行。
通常，调试是识别和修复软件代码、硬件或任何其他系统中的错误或缺陷的过程。它包括检查程序的行为，并确定发生任何错误或意外行为的根本原因。
调试的目标是识别和解决阻止软件或系统正常运行的问题。 这包括分析代码、检查变量和数据结构，以及测试不同的场景以确定错误的原因。一旦确定了问题的根本原因，开发人员就可以对代码进行更改以解决问题。
为什么调试很重要？
每一个中等大小或更大的应用程序都存在缺陷。每个开发人员都必须学习如何调试代码，以便编写在时间和预算允许的情况下正常工作的程序。
除了修复bug之外，调试也是通过优化性能和改进逻辑来提高应用程序效率的一项重要技能。调试是一项复杂的技能，开发人员需要时间和实践才能获得这种能力。
调试是软件开发人员的一项基本技能，因为它有助于确保软件正常运行并没有缺陷。调试可能是一个耗时的过程，但它对于确保软件的质量和可靠性至关重要。
调试工具和策略有助于更快地解决问题并提高开发人员的生产力。结果，软件质量和最终用户体验都得到了改善。
如何在python中执行调试？
有许多工具和技术可用于调试，包括集成到开发环境中的调试工具、命令行工具、日志记录和各种测试框架。有效的调试需要仔细注意细节、耐心和系统解决问题的方法。
调试过程是如何工作的？
调试过程通常需要以下步骤：
Error identification
Error analysis
Fix and validation
需要调试的编码错误是什么？
软件缺陷是由于软件开发固有的复杂性而产生的。在软件上线后，也会观察到轻微的生产错误，因为客户以意想不到的方式使用它。下面我们给出一些通常需要调试过程的常见错误类型。
- 语法错误
- 语义错误
- 逻辑错误
- 运行时错误
常见的调试技术有哪些？
可以使用几种策略来最小化错误并减少调试所需的时间。
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打印值
在应用程序执行期间的特定时间打印或显示变量和状态的值。
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逐行执行代码
在程序执行过程中，它将一行一行地单步执行每个代码。通过这种技术跟踪执行过程中变量变化的状态。
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更改程序的路径
更改程序的状态以使其执行不同的操作。
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添加断点
可以任意停止执行代码以访问或操纵状态的代码行。
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添加跟踪点
跟踪点是带有与之关联的自定义操作的断点。trace命令定义跟踪点，即目标程序中调试器将短暂停止、收集一些数据，然后允许程序继续运行的点。
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添加观察点
在某些事件时停止程序。为此用关系运算符给出一些变量值和变量值。当满足此条件时，系统将自动停止。
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分析输出
在调试器窗口中查看程序的输出
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日志ing
研究日志文件以查找并解决错误。
什么是Python调试器（Python模块）？
Python调试器是Python程序员的交互式源代码调试器。它可以在源代码行级别设置条件断点和单步执行。它还支持检查堆栈框架、源代码列表，以及在任何堆栈框架的上下文中对任意Python代码进行评估。
command line interface (CLI)
参考
