【axiner】声明：错了另刂扌丁我（如若有误，记得评论指出，谢谢了!!!）
简介
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Conda：是一种通用包管理系统，当然包含管理Python（支持linux, mac, win）
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Anaconda：是一个开源的Python发行版，包含了conda、python等180多个科学包及其依赖项
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Miniconda：本质上是一个conda环境的安装程序，只包含Conda及其依赖项（其中包含Python），以便环境纯净
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另外>>>关于pip使用
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作用：
- 用来管理python（解决多环境及包管理的问题）
- 同时anaconda是科学计算环境利器（自带了很多）
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说明：
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软件发行版：是在系统上提前编译好和配置好的软件包集合,安装好后就可以直接使用。
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包管理器：是自动化软件安装、更新、卸载的一种工具。
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关于anaconda（anaconda除了Python外一般还有以下几个工具）
- anaconda官方主页：https://www.anaconda.com/
- Anaconda Navigator：是Anaconda可视化的管理界面
- Anaconda Prompt：是一个Anaconda的终端，可以便捷的操作conda环境
- Jupyter notebook：基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程
- Spyder：是一个使用Python语言的开放源代码跨平台科学运算IDE。Spyder可以跨平台，也可以使用附加组件扩充，自带交互式工具以处理数据。
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conda安装的2种方式：
下载
安装
- win系统：下载好后，点击执行.exe文件即可（注意：安装过程中的操作选项【Advanced Options】下面有两个选项记得都勾上（第1个添加环境变量的一定要勾上，省去手动添加））
- linux系统：可使用wget等命令在线下载（也可下载好后上传），然后执行.sh文件即可（过程中有操作选项，一般默认即可，其中有个添加环境变量的）
- docker镜像：
- 官方：continuumio/miniconda3
- 另（推荐）：
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atpuxiner/miniconda3 => 基于官方且已安装基本依赖（已设置pip源&conda源&apt-get源）
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atpuxiner/miniconda3-ubuntu => ubuntu+miniconda3+py各版本（已设置pip源&conda源&apt-get源）
配置国内镜像源（下载速度更快）
- 安装toollib
pip install toollib
- pytcli设置conda国内源
pytcli set-conda
另：以下手动一步一步设置
注意注意注意：以下均在命令行操作
- 添加清华镜像源（也可设置其他源）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
- 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
- 设置完后可查看
conda info
python虚拟环境操作
注意注意注意：
1）以下均在命令行操作
2）'-n'又为'--name'，即虚拟环境名称；
3）'py37'|'py37-bak'为虚拟环境名称，可自行定义
- 查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list 或 conda info -e
- 创建虚拟环境
conda create -n py37 python=3.7
- 激活虚拟环境
conda activate py37
- 退出虚拟环境（已在虚拟环境中）
conda deactivate
- 删除虚拟环境
conda remove -n py37 --all
或（-y：表同意删除，减少交互时的输入）
conda remove -n py37 --all -y
- 克隆虚拟环境
conda create -n py37-bak --clone py37
- 创建纯净版的虚拟环境
conda create -n py37 python=3.7 --no-default-packages
- 创建虚拟环境到指定路径
conda create --prefix=D:\vpython\py37 python=3.7
- 删除指定路径的虚拟环境
conda remove --prefix=D:\vpython\py37 --all
- 导出与导入虚拟环境
-）导出虚拟环境到yaml配置文件
conda env export -n py37 > env.yaml
-）导入虚拟环境从yaml配置文件
conda env create -n py37-bak -f env.yaml
或（不指定-n虚拟环境名称，则默认为yaml配置中的虚拟环境名称）
conda env create -f env.yaml
conda操作
注意注意注意：以下均在命令行操作
- 查看安装了哪些包
conda list
- 默认安装（在线下载或缓存文件(.../pkgs/)）
conda install pkg-name
- 指定缓存文件(.../pkgs/)安装
conda install --use-local pkg-name
- 更新包
conda update pkg-name
- 更新conda: conda update conda
- 更新anaconda集合包: conda update anaconda
- 更新python: conda update python
- 卸载包
conda uninstall pkg-name
其他配置
- 添加或修改 pkgs_dirs（安装包缓存目录）和 env_dirs（虚拟环境目录）
