Elasticsearch 是面向文档型数据库，一条数据在这里就是一个文档。为了方便大家理解，我们将 Elasticsearch 里存储文档数据和关系型数据库 MySQL 存储数据的概念进行一个类比；
ES 里的 Index 可以看做一个库，而 Types 相当于表，Documents 则相当于表的行。这里 Types 的概念已经被逐渐弱化，Elasticsearch 6.X 中，一个 index 下已经只能包含一个 type ，Elasticsearch 7.X 中, Type 的概念已经被删除了。
可以理解成Elsticsearch是一库一表；
REST 即表述性状态传递（英文：Representational State Transfer，简称 REST）是一种软件架构风格。REST 是一种规范。即参数通过封装后进行传递，响应也是返回的一个封装对象。
我们可以通过：
HTTP GET
HTTP POST
HTTP PUT
HTTP DELETE
HTTP PATCH
来对数据进行增加（Create），查询（Read)，更新（Update）及删除（Delete）。也就是我们通常说是的 CRUD。
| 方法 | 用法 |
|---|---|
| GET | 读取数据 |
| POST | 插入数据 |
| PUT 或 PATCH | 更新数据，或如果是一个新的 id，则插入数据（具有幂等性） |
| DELETE | 删除数据 |
Elasticsearch 里的接口都是通过 REST 接口来实现的。接下来具体介绍一下使用 REST 接口来实现对数据的操作及查询。
幂等性：无论发送多少次同样的请求，其产生的结果都是一样的（结果：在服务器产生的结果，而不是相应结果）
# 创建一个名为shopping的索引
PUT /shopping
# 查询名为shopping的索引
GET /shopping
# 结果
{
"shopping": { // 索引名
"aliases": {}, // 别名
"mappings": {}, // 映射
"settings": { // 设置
"index": { // 索引
"creation_date": "1656747006767", // 创建时间
"number_of_shards": "1",
"number_of_replicas": "1",
"uuid": "JId_JTCbQuu3E4MDqmhbIw",
"version": {
"created": "7080099"
},
"provided_name": "shopping"
}
}
}
}
# 查询ES下所有索引
GET /_cat/indices?v
# 结果
health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open shopping 9ze02VyCRfahA-dsxoCWww 1 1 33 0 17kb 17kb
v 表示希望获得响应结果的详细信息，包括索引名称、文档数量、占用空间等
| 表头 | 含义 |
|---|---|
| health | 当前服务器健康状态： green(集群完整) yellow(单点正常、集群不完整) red(单点不正常) |
| status | 索引打开、关闭状态 |
| index | 索引名称 |
| uuid | 索引统一编号 |
| pri | 主分片数量 |
| rep | 副本数量 |
| docs.count | 可用文档数量 |
| docs.deleted | 文档删除状态（逻辑删除） |
| store.size | 主分片和副分片整体占空间大小 |
| pri.store.size | 主分片占空间大小 |
# 查询名为shopping的索引
DELETE /shopping
指定索引添加单个文档（会生成随机ID）
# 在shopping索引下添加一个文档（添加一条数据）
POST /shopping/_doc
{
"title": "小米手机",
"category": "小米店铺",
"images": "http://dummyimage.com/468x60",
"price": 68
}
指定索引添加单个文档（指定ID）
# 在shopping索引下添加一条id为1001的文档
POST /shopping/_doc/1001
{
"title": "小米手机",
"category": "小米店铺",
"images": "http://dummyimage.com/468x60",
"price": 68
}
# 查询shopping索引下id为1002的文档
GET /shopping/_doc/1002
# 查询shopping索引下所有文档
GET /shopping/_search
# 全量修改shopping索引id为1002的文档
PUT /shopping/_doc/1002
{
"title": "小米手机",
"category": "小米店铺",
"images": "http://dummyimage.com/468x60",
"price": 547457
}
# 只修改shopping索引id为1002下的title字段
POST /shopping/_update/1002
{
"doc":{
"title":"华为手机"
}
}
# 删除shopping索引id为1002的文档
DELETE /shopping/_doc/1002
Elsticsearch在进行查询时，会将
查询条件进行分词处理后再进行全文检索。若不想将查询条件进行分词处理，需要将match改为match_phrase
# 查询shopping索引下文档中category字段为小米的文档
GET /shopping/_search?q=category:小米
q 代表查询
这种在请求路径中的查询方式容易出现乱码，不推荐使用，建议使用POST方式进行查询；
# 查询shopping索引下文档中category字段为小米的文档
POST /shopping/_search
{
"query": {
"match": {
"category": "小米"
}
}
}
match 代表 匹配查询
# 查询shopping索引下所有文档
POST /shopping/_search
{
"query": {
"match_all": {
}
}
}
match_all 代表 全量查询
# 查询shopping索引下第1页的文档，每页条数为2
POST /shopping/_search
{
"query": {
"match_all": {
}
},
"from": 0,
"size": 2
}
match_all 代表 全量查询
from 代表 当前页数据的起始位置
size 代表 每页的数据条数
假如要查询第5页的数据：(页码 - 1) * 每页数据条数
也就是：(5 - 1) * 2
# 查询shopping索引下第2页的文档，每页条数为2，只查询title字段,并根据price字段进行降序
POST /shopping/_search
{
"query": {
"match_all": {
}
},
"from": 1,
"size": 2,
"_source" : ["title"],
"sort": {
"price": {
"order": "desc"
}
}
}
_source 表示要查询的字段
sort 使用sort指定字段进行排序
# 查询shopping索引下文档中category字段为小米的文档，并将category数据进行高亮显示
POST /shopping/_search
{
"query": {
"match": {
"category": "小米"
}
},
"highlight": {
"fields": {
"category": {}
}
}
}
match 代表 匹配查询
highlight 代表高亮显示
fields 代表要高亮的字段对象
# 查询shopping索引下category字段数据为小米，price字段数据为4399的文档
POST /shopping/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"category": "小米"
}
},
{
"match": {
"price": 4399
}
}
]
}
}
}
bool 表示条件查询
must 表示多个条件必须同时匹配
# 查询shopping索引下category字段数据为小米，或category字段数据为华为的文档
POST /shopping/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"category": "小米"
}
},
{
"match": {
"category": "华为"
}
}
]
}
}
}
bool 表示条件查询
should 表示任意条件匹配
# 查询shopping索引下category字段为小米，或category字段为华为的文档,并过滤出price大于3000的文档（不是过滤掉）
POST /shopping/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"category": "小米"
}
},
{
"match": {
"category": "华为"
}
}
],
"filter": {
"range": {
"price": {
"gt": 3000
}
}
}
}
}
}
bool 表示条件查询
should 表示任意条件匹配
filter 表示过滤条件
range 表示范围查询
gt 表示大于