1、BRAM配置测试
我们知道Vivado中BRAM大小分为18K和36K两种，这两种BRAM在何种配置下会如何分配资源，需要进行一定的考量。由于Vivado可以配置生成任意bit数的IO位宽，所以我对BRAM配置进行了简单的实验，结果如下所示。
18bit位宽，1K深度，共18Kb
可以看到，18bit位宽，1K深度可以正常使用18Kb的小BRAM。
16bit位宽，1152深度，共18Kb
如果使用16bit访存位宽，1152深度，依然是18Kb大小来生成BRAM，会导致资源无法映射到18Kb的BRAM中，而是使用了36Kb大小的BRAM，这导致了一半的BRAM被浪费。
8bit位宽，2304深度，共18Kb
8bit位宽，2048深度，共16Kb
上面两张图可以看到，如果使用较低的8bit位宽实现18Kb大小的RAM，也无法调用18K BRAM。但是如果将深度缩减为2K(经过测试2049深度也是调用了36K BRAM，所以深度必须是2K以下)，即RAM大小减小为16Kb，则可以调用18K BRAM，减少资源浪费，这就很有意思了。
根据上述思路，我又对16bit位宽进行测试，设定深度为1K，则调用了18K BRAM，并且深度也是必须小于等于1K才会调用，否则就是36K BRAM，即RAM大小必须小于等于16Kb。依此类推，4bit位宽如果想使用18K BRAM，则必须深度小于等于4K，即RAM小于等于16Kb。
官方文档给出的BRAM原型分配
从官方文档中找到了对上述内容的解释，其实BRAM有16K×1、8K×2、4K×4、2K×9、1K×18、512×36等6种原型方案，所有的BRAM配置方案均在这些原型的基础上进行叠加拼接得到。所以说如果使用了1152×16的配置方案，则需要至少2块1K×18串联来满足深度要求，或者两块2K×9并联(4个4K×4并联等其他方案也可，但太浪费BRAM)来满足位宽要求，所以必须要占用36K BRAM。并且如果有更大的深度或者位宽出现时，可能会有很多种不同的解决方案，Vivado中也提供了相应的三种方案，Minimum Area Algorithm、Low Power Algorithm、Fixed Primitive Algorithm，帮助生成最适合项目需求的RAM形式。详见文档pg058-blk-mem-gen，42~45页。
