可视化翻转教学python

2023-10-27

第1关绘制折线图

第2关绘制正弦曲线

第3关绘制指定线型、颜色和标记的正弦曲线

第4关定义绘制正余弦函数曲线的函数

第5关绘制坐标轴并设置范围

第1关绘制折线图

显示绘制结果

plt.show()：用于显示绘制的结果，无参数，执行此语句后一般会清空缓冲区，所以一般放在程序末尾。

有x,y两个列表，数据分别为[1, 2, 3, 4, 5]和[1, 4, 9, 16, 25]。以x,y为参数，根据这两组数据绘制一条折线。

# 补充你的代码，导入库并绘制曲线
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x,y)
plt.show()




# 保存成图片文件
plt.savefig("plot/src/step1/output/temp.png")

# 补充你的代码，显示绘制结果

第2关绘制正弦曲线

用numpy库中的方法产生[0,2π]之间的50个点，再用numpy中的正弦函数获取对应点的正弦值的数组，根据这两组数据绘制正弦曲线。

# 补充你的代码，导入库并绘制曲线
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi,50)
sinx = np.sin(x)
plt.plot(x,sinx)
plt.show()




# 保存成图片文件
plt.savefig("plot/src/step2/output/temp.png")

# 补充你的代码，显示绘制结果

第3关绘制指定线型、颜色和标记的正弦曲线

用numpy库中的方法产生[0,2π]之间的50个点，再用numpy中的正弦函数获取对应点的正弦值的数组，根据这两组数据绘制正弦曲线。

编程要求

根据提示，在右侧编辑器补充代码，按题目要求绘制正弦曲线，线型为破折线、颜色为红色、标记为圆，其他用缺省值。绘制结果写入到文件中（写入文件的语句模板代码已经给好，不要修改）。

# 补充你的代码，导入库并绘制曲线
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi,50)
sinx = np.sin(x)
plt.plot(x,sinx,color= 'red', marker='o', linestyle= '--')
plt.show()







# 保存成图片文件
plt.savefig("plot/src/step3/output/temp.png")

# 补充你的代码，显示绘制结果

第4关定义绘制正余弦函数曲线的函数

用numpy库中的方法产生[0,2π]之间的50个点，再用numpy中的正余弦函数获取对应点的正余弦值的数组，根据这三组数据绘制正余弦曲线。

编程要求

根据提示，在右侧编辑器补充代码，补充题目定义的绘制正弦曲线的函数：
绘制正弦曲线线型为破折线"--"、颜色为红色、标记为圆"o"，线宽度为3.5；绘制余弦曲线，线型为点划线"-."、颜色为蓝色、标记为正三角形“^”，其他用缺省值。绘制结果写入到文件中（写入文件的语句模板代码已经给好，不要修改）。

import matplotlib.pyplot as plt  # 导入pyplot子库命名为plt
import numpy as np               # 导入numpy库命名为np


def plot_circular():
    """绘制正弦曲线，线型为破折线"--"、颜色为红色、标记为圆"o"，线宽度为3.5；
    绘制余弦曲线，线型为点划线"-."、颜色为蓝色、标记为正三角形“^”，其他用缺省值
    无返回值
    """
    # 补充你的代码完成绘制

    x = np.linspace(0, 2*np.pi,50)
    sinx = np.sin(x)
    cosx = np.cos(x)
    plt.plot(x,sinx,color= 'red', marker='o',linewidth=3.5,linestyle= '--')
    plt.plot(x,cosx,color= 'blue', marker='^', linestyle= '-.')
    plt.show()





if __name__ == '__main__':
    plot_circular()  # 调用自定义函数正余弦曲线
    plt.savefig("plot/src/step4/output/temp.png")
    plt.show()       # 显示绘制结果

第5关绘制坐标轴并设置范围

根据提示，在右侧编辑器补充代码，补充题目定义的绘制正弦曲线的函数：
绘制正弦曲线线型为破折线"--"、颜色为红色、标记为圆"o"，线宽度为3.5；绘制余弦曲线，线型为点划线"-."、颜色为蓝色、标记为正三角形“^”，其他用缺省值。绘制结果写入到文件中（写入文件的语句模板代码已经给好，不要修改）。本关新增要求：定义一个函数draw_lim()，完成以下功能： 1.绘制线型为破折线的横纵坐标轴，黑色、宽度为1 2.设置纵轴的取值范围为[-1.2,1.2] 3.设置横轴取值范围[-0.5,7]

import matplotlib.pyplot as plt  # 导入pyplot子库命名为plt
import numpy as np               # 导入numpy库命名为np


def plot_circular():
    """绘制正弦曲线，线型为破折线"--"、颜色为红色、标记为圆"o"，线宽度为3.5；
    绘制余弦曲线，线型为点划线"-."、颜色为蓝色、标记为正三角形“^”，其他用缺省值
    无返回值
    """
    # 补充你的代码完成绘制
    x = np.linspace(0, 2*np.pi,50)
    sinx = np.sin(x)
    cosx = np.cos(x)
    plt.plot(x,sinx,color= 'red', marker='o',linewidth=3.5,linestyle= '--')
    plt.plot(x,cosx,color= 'blue', marker='^', linestyle= '-.')



def draw_lim():
    """绘制线型为破折线的横纵坐标轴，横轴取值范围[-0.5, 7]，纵轴范围[-1.2, 1.2]
    函数无参数，无返回值
    """
    plt.axhline(0, color= 'black',linestyle='--', linewidth=1)  # 绘制水平线x轴,0可省
    plt.axvline(0, color= 'black',linestyle='--', linewidth=1)  # 绘制垂直线y轴,0可省
    plt.ylim(-1.2, 1.2)  # 设置纵轴的上下限
    plt.xlim(-0.5, 7) 




if __name__ == '__main__':
    plot_circular()  # 调用自定义函数正余弦曲线
    draw_lim()
    plt.savefig("plot/src/step5/output/temp.png")
    plt.show()       # 显示绘制结果

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