这是《Python数据挖掘课程》系列文章，也是我这学期上课的部分内容及书籍的一个案例。本文主要讲述KNN最近邻分类算法、简单实现分析平衡秤数据集，希望这篇文章对大家有所帮助，同时提供些思路。内容包括：
1.KNN算法基础原理知识
2.最近邻分类算法分析预测坐标类型
3.Pandas读取TXT数据集
4.KNN分析平衡秤数据集
5.算法优化
本篇文章为基础性文章，希望对你有所帮助，如果文章中存在错误或不足支持，还请海涵~同时，推荐大家阅读我以前的文章了解基础知识。自己真的太忙了，只能挤午休或深夜的时间学习新知识，但每次写文内心都非常享受。
该系列github完整代码地址，欢迎点Star，谢谢！
https://github.com/eastmountyxz/Python-for-Data-Mining
前文参考：
【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍
【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍
【Pytho
