在Matlab中已经开发出了11种隶属函数，让初学模糊控制的同学容易一头雾水，到底这些隶属函数有什么区别，实现的函数效果是怎么样的？在实际应该怎么选择呢？

matlab模糊控制器的隶属函数选择

Trimf	三角形隶属函数	Trapmf	梯形隶属函数
Gbellmf	广义钟形隶属函数	Gaussmf	高斯型隶属函数
Gauss2mf	联合高斯型隶属函数	Sigmf	S形隶属函数
Dsigmf	双S形隶属函数	Psigmf	双S形乘积隶属函数
Pimf	II型隶属函数	Smf	S状隶属函数
Zmf	Z形隶属函数

常用的6个隶属函数介绍和实现方式：

（1）、高斯型隶属函数

格式：y=gaussmf(x,[ σ，c]) 

说明：σ：指代正态分布的标准偏差 c:指代正态分布中的均值μ

例子：x = 0:0.1:10;

           y = gaussmf(x,[2 5]);

           plot(x,y)

           xlabel('gaussmf, P=[2 5]')

（2）、广义钟型隶属函数

格式  y = gbellmf(x,[a,b,c])

说明：x指定变量定义域范围，参数b通常为正，参数c位于曲线中心

例子：x = 0:0.1:10;

          y = gbellmf(x,[2 4 6]);

          plot(x,y)

         xlabel('gbellmf, P=[2 4 6]')

（3）、S型隶属函数

格式：y = smf(x,[a b])    

说明：% x为变量，a为b参数，用于定位曲线的斜坡部分。

例子：x = 0:0.1:10;

           y = sigmf(x,[2 4]);

          plot(x,y)

          xlabel('sigmf, P=[2 4]')

（4）梯形隶属函数

格式  y = trapmf(x,[a b c d]) 

定义域由向量x确定，曲线形状由参数a,b,c,d确定，参数a和d对应梯形下部的左右两个拐点，参数b和c对应梯形上部的左右两个拐点。

例子： x = 0:0.1:10;

            y = trapmf(x,[1 5 8 9]);

           plot(x,y)

         xlabel('trapmf, P=[1 5 8 9]')

（5）三角形隶属函数

格式： y = trimf(x,[a b c])

说明：定义域由向量x确定，曲线形状由参数a,b,c确定，参数a和c对应三角形下部的左右两个顶点，参数b对应三角形上部的顶点，这里要求a,生成的隶属函数总有一个统一的高度

例子：x = 0:0.1:10;

         y = trimf(x,[3 6 9]);

         plot(x,y)

         xlabel('trimf, P=[3 6 9]')

（6）Z形隶属函数

格式：  y = zmf(x,[a b])   

说明：% x为自变量，a和b为参数，确定曲线的形状

例子：x = 0:0.1:10;

           y = zmf(x,[3 8]);

          plot(x,y)

          xlabel('zmf, P=[3 8]')