-
我试图弄清楚如何使用部署到远程容器适用于 Docker 的 Visual Studio 工具 并调试我的 ASP NET Core 应用程序 实际上 我正在以下场景中工作 我的开发机器是 Hyper V 虚拟机 Docker is inst
-
我想将 DAG 文件添加到 Airflow 它在 Ubuntu 上的 Docker 中运行 我用了以下git 存储库 https github com puckel docker airflow 包含配置和 docker 镜像的链接 当我跑
-
我按照以下说明搭建了一个 Rails 开发环境https docs docker com compose rails https docs docker com compose rails 它可以工作 但我无法从主机连接到 Postgres
-
我一直在尝试将私有 自定义 MySQL 映像从我的 Docker Hub 存储库拉入 gitlab ci yml 管道作为服务 我添加了一个 before script 尝试使用我的用户名和密码 CI 变量 登录 dockerhub 失败的
-
我可以通过以下简单的操作为我的 python 应用程序生成工作图像Dockerfile FROM python 3 7 WORKDIR myapp COPY Pipfile RUN pip install pipenv RUN pipenv
-
我正在尝试使用以下命令构建并将我的 docker 映像部署到私有注册表谷歌联合投资银行Maven 插件 但是 它因访问私有注册表时出现问题而失败 我已经安装了Docker 桌面 v19 03 1 on my Windows 10机器 接下来
-
我正在尝试编写一个 ansible 角色 首先执行以下操作docker login从容器注册表中提取映像之前 将其复制到 GCE 实例 由于提到的问题 我需要这样做here https stackoverflow com questions
-
我试图弄清楚如何使用 Nginx 在 Heroku 应用程序上构建反向代理 问题是 Heroku 似乎每个应用程序只接受一个容器 但我的应用程序系统至少会使用三个容器 一个用于 Nginx 一个用于我的应用程序前端 一个用于我的业务逻辑服务
-
我是 Docker 新手 不知道是什么原因导致此错误或如何诊断它 任何有关此问题的具体帮助或有关首先检查何处以诊断此类问题的提示将不胜感激 我的 Dockerfile FROM java 8 Install maven RUN apt ge
-
我想使用 python3 flask 构建一个非常简单的 REST api 比如说我想设置我的SECRET KEY要求由flask作为环境变量 推荐的方法是什么 我知道python dotenv允许 或者我应该说requires the f
-
我正在尝试 Docker 化我的Strapi应用程序 所以首先在项目的根目录中我创建了一个 env文件包含以下内容 HOST 0 0 0 0 PORT 3002 然后 里面backend config server js I have mo
-
我想提供一个 Flask 应用程序 该应用程序使用本地网络服务器上的嵌入式散景服务 为了说明这一点 我使用了一个例子散景服务示例 https github com bokeh bokeh blob 0 12 11 examples howt
-
我有一个从官方 mysql 构建的数据库容器docker pull mysql 我有一个前端应用程序app用蛋糕建造 我有一个后端应用程序cms使用 Symfony 构建 我为两者都设置了容器链接app and cms自动启动并连接到db
-
几个月前 我决定使用以下命令设置我的项目构建 docker 镜像的 CIno cacheflag 我认为最好不要冒险让 docker 使用旧的缓存层 我现在才意识到 我的图像各层的 sha 总是不同的 即使新构建的图像应该生成与之前构建的相
-
发出时docker container ls la命令 输出如下所示 CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES a67f0c2b1769 busybox tail f dev
-
我正在使用 jboss keycloak 11 0 2 和 wildfly logstash https github com kifj wildfly logstash https github com kifj wildfly logs
-
我尝试在 Docker Swarm 中使用 NSQ 但没有成功 mhlg rpi nsq 是为 Raspberry Pi ARM7 板构建的 Docker 映像 如果作为普通 Docker 容器运行 我可以确认其工作正常 在 Docker
-
我想使用 docker compose 启动一个服务并保持容器运行 这样我就可以通过 docker检查 获取它的IP地址 然而 容器总是在启动后立即退出 我尝试将 command sleep 60 和其他内容添加到 docker compo
-
我遇到有趣而奇怪的问题 当我使用 GPU 启动 docker 容器时 它工作正常 并且我看到 docker 中的所有 GPU 然而 几个小时或几天后 我无法在docker中使用GPU 当我做nvidia smi在泊坞窗机器中 我看到这条消息
-
我正在运行虚拟机GCP配备特斯拉 GPU 并尝试部署一个PyTorch基于应用程序使用 GPU 加速 我想让 docker 使用这个 GPU 可以从容器访问它 我设法在主机上安装了所有驱动程序 并且该应用程序在那里运行良好 但是当我尝试在