提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档
算法步骤：
步骤一：树T初始状态为空；
步骤二：从图中任意选取一个点加入T；
步骤三：从图中找出能与T形成树的所有边，将代价最小的边加入T，形成新的树T；
步骤四：检查T中边的条数；
步骤五：如果条数小于n-1，返回步骤三，否则程序结束，T为最小代价生成树。
示例：
算法步骤：
(1)将图G看做一个森林，每个顶点为一棵独立的树
(2)将所有的边加入集合S，即一开始S = E
(3)从S中拿出一条最短的边(u,v)，如果(u,v)不在同一棵树内，则连接u,v合并这两棵树，同时将(u,v)加入生成树的边集E’
(4)重复(3)直到所有点属于同一棵树，边集E’就是一棵最小生成树
示例：
算法步骤：
示例：
算法步骤：
示例：
算法步骤：
1）把各个操作数不重复地排成一排
2）标出各个运算符的生效顺序（先后顺序优点出入无所谓，比如先算左边括号或者先算右边括号，当然是同级的情况）
3)按顺序加入运算符，不同的运算级别层次不同，过程中如果已经存在某部分，则直接用
4)最后生成的图就是有向无环图
示例：
参考
算法步骤：
① 输入AOV网络。令 n 为顶点个数。
② 在AOV网络中选一个入度为0的结点, 并输出之;（关键步）
③ 从图中删去该顶点, 同时删去所有它发出的有向 边;
④ 重复以上 ②、③步, 直到下面的情况之一出现: (1)全部顶点均已输出，拓扑有序序列形成，拓 扑排序完成； (2)图中还有未输出的顶点, 但已没有入度为0的 结点(说明网络中必存在有向环)。
示例：
