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《Python项目案例开发从入门到实战——爬虫、游戏和机器学习》
清华大学出版社
本书以Python 3.5为编程环境，从基本的程序设计思想入手，逐步展开Python语言教学，是一本面向广大编程学习者的程序设计类图书。本书以案例带动知识点的讲解，将Python知识点分解到各个不同的案例，每个案例各有侧重点，同时展示实际项目的设计思想和设计理念，使读者可以举一反三。
本书案例具有实用性，例如校园网搜索引擎、小小翻译器、抓取百度图片这些爬虫案例略加修改可以应用到实际项目中；还有通过微信通信协议开发微信机器人、机器学习的文本分类、基于卷积神经网络的手写体识别等案例；另外是一些大家耳熟能详的游戏案例，例如连连看、推箱子、中国象棋、网络五子棋、两人麻将、人物拼图和飞机大战等游戏。通过本书，读者将掌握Python编程技术和技巧，学会面向对象的设计方法，了解程序设计的所有相关内容。本书不仅为读者列出了完整的代码，同时对所有的源代码都进行了非常详细的解释，通俗易懂、图文并茂。扫描每章提供的二维码可观看知识点的视频讲解。本书适用于Python语言学习者、程序设计人员和游戏编程爱好者。
2
《Python网络爬虫实战》
清华大学出版社
本书介绍如何利用Python进行网络爬虫程序的开发，从Python语言的基本特性入手，详细介绍了Python爬虫开发的相关知识，涉及HTTP、HTML、JavaScript、正则表达式、自然语言处理、数据科学等内容。
全书共分为14章，包括Python基础知识、网站分析、网页解析、Python文件的读写、Python与数据库、AJAX技术、模拟登录、文本与数据分析、网站测试、Scrapy爬虫框架、爬虫性能等多个主题，内容覆盖网络抓取与爬虫编程中的主要知识和技术，在重视理论基础的前提下从实用性和丰富度出发，结合实例演示了编写爬虫程序的核心流程。
本书适合Python语言初学者、网络爬虫技术爱好者、数据分析从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。
3
《Python机器学习——数据分析与评分卡建模（微课版）》
清华大学出版社
本书从零基础入门，注重实战，内含10个学习实例，3个完整的项目案例，详细讲解了Python的环境搭建、基本语法结构、趣味应用、分析与建模以及完整的项目案例。
第1章 Python开发环境搭建
第2章 Python数据类型用法讲解
第3章 Python下的实际应用
第4章 异常样本识别
第5章 自然语言处理案例之电商评论
第6章 模型融合
第7章 创建金融申请评分卡第8章 社交网络分析与反欺诈
全书采用视频教学，全程语音讲解的方式，配有270分钟高品质配套教学视频；教学资源丰富，提供教学课件、源代码、数据集。
本书适用于互联网金融行业或银行业中的风控人员及学者；金融行业中的数据分析师及学者；正在学习Python机器学习方面的人员。
4
《零基础入门学习Python（第2版）-微课视频版》
清华大学出版社
本书提倡理解为主，应用为王。因此，只要有可能，小甲鱼都会通过生动的实例来让大家理解概念。第一版出版以来，累计销量13万册！
本书前半部分首先讲解基础的Python 3（Python 3.7）语法知识，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；之后循序渐进地介绍一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法以及属性迭代器。
后半部分则围绕着Python 3在爬虫、界面开发和游戏开发上的应用，通过实例引导读者进行深入学习和探究，既富有乐趣，又锻炼了读者的动手能力。
第1章 就这么愉快地开始吧
第2章 用Python设计第一个游戏
第3章 成为高手前必须知道的一些基础知识
第4章 了不起的分支和循环
第5章 列表、元组和字符串
第6章 函数
第7章 字典和集合
第8章 永久存储
第9章 异常处理
第10章 图形用户界面入门
第11章 类和对象
第12章 魔法方法
第13章 模块
第14章 论一只爬虫的自我修养
第15章 正则表达式
第16章 Scrapy爬虫框架
第17章 GUI的最终选择：Tkinter
第18章 Pygame：游戏开发
本书配套小甲鱼精心录制的94集（1800分钟）视频教程，提供PPT课件、源代码等资料，同时可登录“鱼C论坛”在线互动，获取更丰富的学习资料和视频教程。
5
《Python数据分析实战》
清华大学出版社
本书是面向初学者的数据分析入门指南。按照数据分析的数据预处理、分析与知识发现和可视化3个主要步骤，本书逐步对数据分析涉及的理论进行讲解，并对实现这些步骤所用到的Python库进行详细介绍。通过理论与实践穿插的讲解方式，本书使读者能够在了解数据分析基础知识的同时快速上手实现一些简单的分析。
全书分为10章，第1、3、6章介绍数据分析理论，按照数据分析的基本流程介绍了理论知识和一些常用方法，穿插在理论章节之间的Python实战章节可以让读者在了解理论之后用相应的Python库来进行实战操作。通过阅读第1~8章的内容，读者已经对数据分析的各主要流程形成了一定的认识，但这些知识可能还未形成一个完整的体系，因此本书在第9和第10章引入了两个完整的数据分析实例，帮助读者建立知识点之间的联系，形成对数据分析整个知识面的清晰认知。建议读者在阅读实战章节时跟随介绍自己动手尝试一下，这样一定会发现数据的魅力所在。
本书适用于对数据分析有浓厚兴趣但不知从何下手的初学者，在阅读数据分析的基础理论知识的同时可以通过Python实现简单的数据分析程序，从而快速对数据分析的理论和实现两个层次形成一定的认知。
6
《Python从小白到大牛》
清华大学出版社
本书是一部系统论述 Python编程语言、 OOP编程思想以及函数式编程思想的立体化教程（含图书、答疑服务、教学课件、源代码及视频教程）。
全书共分为四篇：第一篇 Python基础（第 1章 ~第 8章），第二篇 Python进阶（第 9章 ~第 15章），第三篇 Python高级实用库与框架（第 16章 ~第 20章），第四篇项目实战（第 21章 ~第 24章）。
主要内容包括开篇综述、搭建开发环境、第一个 Python程序、Python语法基础、 Python编码规范、数据类型、运算符、控制语句、数据结构、函数式编程、面向对象编程、异常处理、常用模块、正则表达式、文件操作与管理、数据交换格式、数据库编程、网络编程、 wxPython图形用户界面编程、Python多线程编程、项目实战 1 网络爬虫与爬取股票数据、项目实战 2 数据可视化与股票数据分析、项目实战 3 PetStore宠物商店项目、项目实战 4 开发 Python版 QQ2006聊天工具。
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《Python王者归来》
清华大学出版社
本书以约 800 个程序实例讲解了：完整的 Python 语法，Python 的输入与输出，Python 的数据型态， 列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set），函数设计，类别设计，使用系统与外部模块（module）， 设计自己的模块（module），文件压缩与解压缩，程序除错与异常处理，文件读写与目录管理，正则表达式（Regular Expression）与文字探勘，剪贴簿（clipboard）、Word、PDF 文件处理，Excel、CSV、Json 文件处理，图表绘制，电子邮件与简讯，鼠标与键盘控制，人脸识别系统，QR code 制作，多任务与多线程， 动画、音效、游戏设计，网络爬虫与伪装浏览器，图像处理与文字辨识，设计桃园机场出入境人脸识别系统……
本书适合所有对 Python 编程感兴趣的读者，甚至适合设计师等编程基础薄弱的岗位作为编程入门指导， 同时也可以作为社会培训教材。
8
《Python程序设计开发宝典》
清华大学出版社
全书共13章，面向Python 3.5.x、Python 3.6.x和Python 3.7.x，重点关注Python内置对象和标准库对象的高级应用以及比较前沿的一些新技术，偶尔涉及一点扩展库用法。第1章介绍Python语言编程规范与代码优化建议、开发环境配置、程序伪编译与打包。第2章详解运算符与内置函数的用法。第3章详解各种序列对象、推导式、切片和序列解包。第4章详解选择结构和循环结构，关键字else、break与continue。第5章详解函数的基本用法，可调用对象与修饰器、函数参数、变量的作用域、生成器函数、lambda表达式、函数柯里化、泛型函数、协程函数和回调函数。第6章详解类的定义、不同类型的成员、依赖注入技术和运算符重载。第7章详解字符串编码与格式化方法、字符串对象方法、文本排版与压缩、汉字拼音有关的技术。第8章详解正则表达式语法、re模块、正则表达式对象与match对象。第9章详解文件对象用法、文件内容操作。第10章详解文件与文件夹操作。第11章详解异常处理结构、文档测试与单元测试、覆盖测试与软件性能测试、代码调试技术。第12章详解不同类型的并行处理技术。第13章详解asyncio提供的网络通信功能。
本书不但可以作为Python程序设计教材，还可作为Python开发工程师的指导用书。
9
《编程导论——以Python为舟》
清华大学出版社
本书以大量的编程实例与作者多年编程实践的体会来揭示编程的本质，系统性地指导读者如何编程。书中所有代码都用Python语言编写，通过编程实例讲解Python语言的所有知识点，使读者在掌握编程思维和技巧（逻辑思维能力、计划构建能力、循环计算能力、递归求解能力等）的同时，自然而然地熟练掌握Python语言。
本书既适合作为“程序设计基础”“编程导论”“Python语言程序设计”等课程的教材，也适合参加编程竞赛的、自学Python编程的中学生、大中专学生、程序员及普通读者参考。
10
《数据结构（Python版）》
清华大学出版社本书分8章，分别为绪论、线性表、栈和队列、串和数组、树结构、图、排序和查找。
第1章介绍数据结构的基本概念、算法描述、算法的时间复杂度和空间复杂度等内容。本章是全书的基础。
第2章主要介绍线性表的基本概念和抽象数据类型的定义，线性表的顺序和链式两种存储方式的标识，以及线性表的基本操作实现和相应应用。
第3章简要介绍栈和队列的基本概念和抽象数据类型定义，栈和队列在顺序存储和链式存储结构下的基本操作和应用。
第4章主要介绍串的基本概念和数据类型定义，串的存储结构、基本操作实现和应用等内容。
第5章主要介绍树和二叉树的基本概念，详细介绍二叉树的性质和存储结构、便利方法的实现及应用、哈夫曼树的概念和构造方法。
第6章主要介绍图的基本概念、抽象数据类型定义、存储结构和遍历方法，还介绍最小生成树的基本概念和方法、最短路径的相关算法、拓扑排序的概念和实现方法。
第7章介绍排序的基本概念，插入排序、交换排序、选择排序、归并排序等多种排序的原理、实现方法及性能分析。
第8章主要介绍查找的基本概念，顺序查找、二分查找等查找的原理、实现方法和性能分析，平衡二叉树、哈希表的概念、结构定义和实现方法。
本书是高等院校计算机科学、软件工程及相关专业“数据结构”课程的理想教材，也可以供程序员、系统工程师等相关人员阅读参考。
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