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Python的创始人是吉多·范罗苏姆，1989年他在阿姆斯特丹的CWI工作，圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了打发圣诞节的无聊，决定开发一个新的脚本解释程序，作为ABC 语言的一种继承。之所以选择Python作为编程语言的名字，是因为他是BBC电视剧——蒙提·派森的飞行马戏团的爱好者。
Python是一种被广泛使用的解释型、高级编程、通用型编程语言。Python支持多种编程范式，包括面向对象、结构化、指令式、函数式和反射式编程。它拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且其本身拥有一个广泛的标准库。
计算机语言已经出现很多年了，基本每隔10年就会出现一种新的编程语言，这多少让程序员们有些慌乱，不知道哪一种才是应该去学习和掌握的。
Python被认为是最受欢迎的编程语言之一。
在最近的Stack OverFlow调查中，Python的热度已经超过了Java、C、C++，成为了第一。这也证明了Python是最受欢迎的语言之一。在这篇博客中，我将列出学习Python的10大理由。
以下是列举的学习Python的10个理由：
Python语言正处于一个蓬勃发展的阶段，如果你考虑使用Python来解决一些问题，或者你想成为一名Python从业者，这正是学习和使用Python的好时机。
现在让我们来展开说一下这10个Python的优势：
Python的语法跟自然语言很相似，使用起来非常简单。同时它又是非常强大的语言。
是什么使它如此简单呢，有以下几个特点：
在实际的编程过程中，Python的语法更简单
/// 用 Java 输出 "Hello World"
public class HelloWorld {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Hello World");
}
}
### 用Python输出 "Hello World"
print("Hello World")
使用Java语言输出Hello World，必须要写三行以上的代码，而使用Python语言一行就可以，如此简单的语法非常适合初学者。
Python的可移植性体现在目前大多数平台都支持Python。它不仅能运行在Windows上，还可以运行在MacOS、Linux等平台上。
Python又被称为胶水语音，使用Python可以很方便的集成Java和.NET组件，同时也支持调用C和C++库。
Python有着一系列支持Web服务开发的框架，比较常见的框架有Django、Flask、Pylons等。这些框架都是用Python语言来实现的。
你可能也听说过用Python写爬虫来抓取数据，Python确实有着很多优秀的爬虫框架，比如Scrapy、PySpider、Crawley等等。
人工智能很可能就是下一次技术革命，Python同样可以用来开发人工智能，使用Python我们可以很简单的让机器模拟人的大脑，使机器具有思考、分析和决策的能力。
像 Keras、Tensorflow、Pytorch这些优秀的框架，本身就支持Python，我们只需要简单几行代码就可以体验到机器学习的乐趣。
在计算机视觉和图像识别上也有 OpenCV这样优秀的框架，OpenCV也提供了大量的Python API。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-vkVA3l38-1602400634386)(https://raw.githubusercontent.com/Johnson8888/blog_pages/master/images/2020_10_10_python_desktop_app_development.png)]
不管是在大型、小型、离线、在线项目中都能看到Python的影子，使用Python可以很快的构建GUI程序和桌面程序。常见的框架有Tkinter。
同样Python也可以应用于游戏开发，Pygame 是Python开发的一个很优秀的游戏框架，它同样支持运行在Android设备上。
Python有许多内置的测试框架，涵盖了测试、调试、打包、发布等工作流。使用这些框架可以简化我们的日常工作流程，使测试工作更简单更准确。常见的框架有Selenium 和Splinter 。
像PyTest 和Robot Framework 是常见的Python测试框架，这些框架都支持跨平台和跨浏览器的测试。
测试是一项繁琐的任务，Python可以帮我们做的更好，所以，每个测试人员都应该掌握一些Python技术！
Python是处理大数据的利器，它支持并行计算，我们也可以在 大数据框架Hadoop 中使用Python，只需要引入Pydoop就可以了，是不是很简单呢！
还有Dask 和Pyspark 可用于大数据处理。所以说在大数据领域Python也有着广泛的应用，使用Python可以帮助我们轻松的应对大数据！
Python不仅是一门编程语言，它也可以作为脚本语言来使用。我们将代码以脚本的形式编写并执行，机器读取返回结果并处理，在脚本执行过程中我们可以发现一些执行错误并作出调整。一旦执行成功，后面我们就可以多次重复执行此脚本，这样的自动化脚本可以帮助我们节省很多工作时间。比如Python脚本可以帮助我们解压缩100个压缩文件，可以帮助我们把大量的汉字转成拼音等等。任何繁琐的重复的机械的工作都可以用Python脚本来完成。
在科研领域同样有很多科学家使用Python。多年来，很多科研人员都在使用MATLAB 进行科学研究，随着Python的数字引擎(如Numpy 和 Pandas) 的发布，在科研领域也有很多人开始使用Python。
Python还可以处理大量数据表格、矩阵计算以及数据统计，也可以使用"Matplotlib"和"Seaborn"等流行库来将数据和计算可视化。
我们随便在招聘平台搜索一下北京的招聘信息，可以看到薪水还是很不错i的。
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这是Tiobe2020年发布的计算机语言排名。Python排在第三名。
下面是近10年来计算机语音的趋势图
不难看出，在过去的几年中，Python的受欢迎程度增速迅猛。
最后，我希望我的博客“学习Python的十大理由”对您有帮助。