python数据处理——双y轴图

画图要求：x轴表示时间，两个y轴，y轴的单位不一致。

例如：x轴表示时间，y1表示情感值，y2表示次数。

颜色对应表查询网址：颜色代码对应表

或是调用python中的画图模块：Choosing Colormaps in Matplotlib — Matplotlib 3.5.2 documentation

画出的图如下：

 代码如下：

#横坐标是时间，两个纵坐标
import numpy as np                             # 导入各个模块
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
from pylab import mpl
import palettable

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']   # 设置字体为黑体
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False     # 解决中文字体负号显示不正常问题

xls_file = pd.ExcelFile('E:/数据分析及可视化/示例1.xlsx')  
table = xls_file.parse('Sheet1')                 
df = table.set_index('日期')        # 将日期设为索引
fig = plt.figure(figsize=(8,4))
ax1 = fig.add_subplot(111)

df['情感值'].plot(ax=ax1,ls='-',alpha=1,color=plt.cm.Set1(5))    # alpha表示点的透明程度
plt.xlabel('日期')
plt.xticks(rotation = 360)

box=ax1.get_position()
ax1.set_position([box.x0,box.y0,box.width,box.height*0.8])
ax1.set_ylabel('情感值',color=plt.cm.Set1(5))
ax2 = ax1.twinx()
df['次数'].plot(ax=ax2, grid=True, alpha=1, style='.-',color=plt.cm.Set2(3))

ax2.set_yticks(np.arange(0,1500,300))    
ax2.set_ylabel('次数(次)',rotation = 270,color=plt.cm.Set1(3))       

for key in ['right','left']:
    ax1.spines[key].set_color('none')
    ax2.spines[key].set_color('none')

for key in ['right']:
    ax2.spines[key].set_color(plt.cm.Set1(3))
for key in['left']:
    ax1.spines[key].set_color(plt.cm.Set1(5))
ax1.spines['left'].set_linewidth(2)
ax2.tick_params(colors=plt.cm.Set1(5))


ax1.legend(loc='center',bbox_to_anchor=(0.98,1.135),ncol=3)
ax2.legend(loc='center',bbox_to_anchor=(0.973,1.048),ncol=3)

plt.title('变化图')    # 给整张图命名

plt.show()